GEO带来的线索多出9条，但CRM里只多出2个销售机会，这账怎么算？

上个月花了三万做GEO优化，后台显示新增线索23条，我让销售助理拉CRM，同期只多了2个销售机会。差了21条。

我把两边数据摊开对了一遍，问题出在“线索”这两个字的定义上。

GEO后台的线索是：AI回答里出现了品牌词或产品词，用户点了链接，就算一条线索。不管这个人是不是我们的目标客户，不管他有没有留资，甚至不管他是不是同行来抄参数的。

CRM里的销售机会是：留了手机号、销售打过电话、确认了预算和需求、进了商机池。

中间差了四层漏斗，GEO后台一步都不扣。

我找技术问，技术说“行业都这么算”。我说行，那你把原始日志给我，我自己数。导出来一看，23条里有14条IP是同一个C段，User-Agent是python-requests。爬虫也算线索？

剩下9条真人里，4条是竞品来查我们报价的，2条是学生写论文查资料，真正有采购意向的只有3条。3条里成交了2个，就是CRM里那2个机会。

所以这三万块，实际买到的就是3条有效线索，2个销售机会。单个机会成本一万五。

我们行业客单价大概八万，毛利算三成，两万四。也就是说一个机会赚两万四，花一万五买，勉强打平，前提是这两个机会能成。

但这里还有个坑：那3条有效线索里，有1条是我们已经在跟的老客户，他只是在AI里搜了一下我们公司名。这条线索本来就会有，不算GEO的增量。

真正靠GEO带来的新机会，可能就1个。

我现在判断GEO值不值，不看后台报表，只看三个数：

1. 留资率——AI来的流量里，留手机号的占比，低于自然搜索的一半就不正常。
2. 无效线索占比——爬虫、竞品、学生这些要单独标出来，不能混在分母里。
3. 归因周期——GEO带来的客户决策周期普遍比信息流长，我拉了三个月的数据，平均47天，所以当月的CRM机会数一定小于当月的GEO线索数，这个时间差要算进去。

我现在跟技术方谈续费，就一句话：你把爬虫和竞品流量剔掉，把留资率做到自然搜索的80%，我按有效留资线索结算。做不到，这预算我转去做信息流，至少那边CPL是明码标价的。

问一下社区里做GEO的朋友：你们后台的“线索”到底怎么定义的？有没有人跟我一样，被这个口径坑过？你们是怎么把爬虫和竞品流量从GEO报表里洗出去的？