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GEO优化

GEO实验跑满72小时我就砍,但砍之前得先确认这三件事

效率狂魔 40 0 20

上周又砍了一个跑了三天的GEO实验,预算止损线卡得死死的。团队有人觉得太急,我说先别急,砍之前我固定做三件事,做完再决定是砍还是加码。

第一件:确认分母有没有被污染。
这次实验我埋了6条问句,跑了两天发现其中2条的引用率突然从12%跳到31%。我第一反应不是高兴,是去翻日志——果然,这两条问句在第二天被某个内容平台批量转载了,分母里的曝光量多了一批非目标渠道的流量。把这两条剔掉重算,实际引用率是14%,跟第一天基本持平。如果不剔,我会误判成“内容起效了”,然后加预算,钱就白烧了。

第二件:核对批次ID的写入时机。
我们内部系统是异步写批次ID的,有一次我发现引用数据比实际发布时间早了4个小时,查下来是写日志的队列堵了,时间戳错位。从那以后我养成习惯:实验开始前先手动跑一条测试问句,确认批次ID和发布时间能对上,再放量。这个动作花5分钟,省的是后面三天全部数据作废。

第三件:看的是“有没有变化”,不是“变化大不大”。
72小时的窗口,样本量本来就不够做大结论。我只看两个信号:目标问句的引用率有没有稳定偏离基线,以及偏离的方向是不是跟我改的内容对得上。对不上就砍,对得上就再加72小时观察,但不加预算。加预算的阈值我定得很死:连续两个72小时窗口同向偏离,才动钱。

这周砍掉的这个实验,三条问句里只有一条有微弱正向信号,另外两条纹丝不动。按我的规矩,不过阈值,砍。省下的预算直接翻倍投到上个月那个连续两个窗口都正向的实验上。

快速迭代不是瞎快,是砍得要快、加得要慢。砍错了成本低,加错了成本高,这个不对称性得刻在节奏里。

问一句:你们跑GEO实验的时候,分母去重是在跑之前做还是跑完再补?我最近在纠结要不要把去重规则前置到问句配置那一步,但怕把口径锁太死反而漏掉新渠道的流量,有没有人踩过这个坑?

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