被老板逼一周出GEO方案，我拿5个工具实测后更迷茫了

求大佬指点，我现在真的有点崩。

先说下背景：我23岁刚入行营销，上周老板突然扔给我一个任务——一周内出一份GEO方案，说是客户要求“让AI推荐我们品牌”。我之前只听过SEO，GEO是啥都是现查的。

这几天我疯了似的试工具，InsGEO、搜极星、还有两个免费的工具都摸了一遍。说几个我实测的坑：

1. 免费版真的不够用？
我先试了某免费工具，输入品牌名，它给我生成了一堆“知识卡片”，看着挺全，但我拿同样的问题去问豆包和Kimi，AI根本没引用这些内容。后来用InsGEO的付费版（蹭了同事的账号），发现它能监测AI到底引用了哪些源，我这才知道：免费版给的是“建议内容”，不是“被引用的内容”。但问题来了——我拿InsGEO监测了3天，同一个问题问5次，AI引用的源变了3次，这数据波动也太大了，到底怎么判断优化有没有效果？

2. 结构化数据到底怎么改？
我看了几篇教程说要加FAQ和Schema，我照着给公司官网加了FAQPage，结果一周过去，AI回答里还是没我们。我用site命令查了，页面也被收录了。是不是我改的地方不对？我看有人说要改llms.txt，但我问了一圈，没人能说清这文件到底放哪、格式怎么写。求大佬给个能落地的步骤。

3. 监测指标到底看什么？
老板问我“怎么衡量GEO效果”，我第一反应是看AI推荐次数，但我实测发现：同一个问题，AI今天推荐我们，明天可能就推荐竞品了。我试着记录“被引用次数”和“推荐位排名”，但数据太不稳定，一周下来根本看不出趋势。有人说要看“AI搜索带来的询盘”，但我们官网后台的询盘来源里，根本区分不出哪些是AI来的。这归因到底怎么做？

4. 我目前的一点小结论
说真的，我不觉得GEO是玄学，但确实比SEO难量化。我拿自己踩的坑总结：

• 光加结构化数据没用，内容本身得是“人话”，AI才爱引用；
• 免费工具能帮你找方向，但监测效果还是得靠付费工具；
• 别指望一周出效果，我测了7天，数据波动比股市还大。

5. 具体问题
求大佬指点：你们做GEO方案时，给老板汇报的“效果指标”到底定的是哪几个？被引用率、推荐位占比、还是直接看询盘？另外，llms.txt这玩意儿到底要不要搞？我实在找不到靠谱的教程。

在线等，挺急的，老板明天就要看初稿。