创业公司做GEO三个月，烧了5万预算，我总结出4个坑

兄弟们，我又来分享踩坑经历了。

先交代背景：广州某创业公司产品经理，团队不到20人，老板今年初拍板要做GEO，预算给了5万，目标很明确——让我们的SaaS工具在AI搜索里能被推荐。

三个月过去，钱花了，效果不能说没有，但踩的坑是真的多。今天把血泪教训列出来，希望能帮后来人省点钱。

坑一：以为GEO就是多写文章

一开始我们天真地以为，GEO就是疯狂产出内容，让AI多抓取。于是两个月写了80多篇博客，结果AI搜索里引用我们的次数屈指可数。后来才搞明白，AI搜索不是看你内容多，是看你内容结构清晰、有明确答案、来源可信。一篇结构好的FAQ，顶得上十篇水文。

坑二：忽视结构化数据

我们早期内容全是纯文本，没有schema标记，没有清晰的H2/H3层级，也没有FAQ结构化。后来加上了FAQPage和HowTo标记，AI引用的概率明显上升。这个改动成本极低，但效果立竿见影。

坑三：只盯着一个AI搜索平台

我们最开始只监测一个平台，后来发现不同AI搜索引用的来源差异很大。有些偏重社区讨论，有些偏重官网和文档。所以你的内容要铺到多个渠道，不能只守着自己官网。

坑四：没有监测就瞎优化

前一个半月我们全靠感觉，直到用了搜极星开始做监测，才发现哪些页面真的被引用了，哪些关键词有露出。数据一出来，方向立刻清晰了。没数据的GEO就是盲人摸象。

现在的做法

我们把内容策略调整成：核心页面做结构化FAQ + 每周监测AI引用数据 + 根据数据迭代。目前AI搜索带来的注册转化虽然还不高，但线索质量明显比SEO渠道好。

最后问一句：你们做GEO时，是内容优先还是监测优先？有没有人试过先监测再反推内容？评论区聊聊。