GEO人才稀缺，招聘难怎么办？

先说结论：GEO人才不是“难找”，是“根本就没长出来”。我们公司从去年10月决定all in GEO，到现在快5个月了，真正能独立跑通“语义拓扑梳理—>语料工程—>生成式优化—>效果归因”全流程的人，一个都没有。

说个具体的案例。上个月我们挖了一个做了6年SEO的老手，简历漂亮得不行，百度、搜狗都带过团队。我原以为GEO对他就是降维打击，结果第一个项目就翻车了。我们接了一个母婴品牌的单子，前期我让他去分析ChatGPT和Perplexity对“婴儿湿疹膏怎么选”这个query的答案结构，他给我的报告还是老一套：关键词密度、外链数量、TDK优化。我拿着他的报告去问客户，客户直接回了一句：“这些我看不懂，我就想知道AI推荐我们产品的时候，凭什么说我们比XX牌好。”那一刻我就明白了，SEO思维是“抢排名”，GEO思维是“进答案”，这俩是两种生物。

为什么这么难？我总结下来有三个坑，全是踩出来的。

第一，市面上90%的所谓GEO培训，教的还是关键词那套东西。我花了9800报了个课，讲师讲了半天“实体关系图谱”，结果PPT里贴的还是百度百科的截图。真正有用的东西，比如怎么给大模型喂“对比性语料”、怎么在Reddit和高赞问答里埋伏品牌叙事，没人教。

第二，招人标准全是乱的。我们HR在拉勾和BOSS直聘上发了JD，写了“懂LLM、懂语义搜索、懂内容策略”，结果来面试的全是搞prompt engineering的，一问“你怎么让AI在生成答案时优先引用你的品牌白皮书”，他们就开始背“角色扮演”了。这完全是两个技能树。

第三，复合型人才太贵了，我们又养不起。我打听了下，北京这边能独立做GEO策略的，月薪开口就是35K-50K，还得配一个技术搭子。我们公司的现金流撑死能养两个，但实际项目量需要至少五个人。

我们的解法可能比较糙，但已经跑通了初版。我把团队拆成三个角色：一个资深内容主编（懂行业，负责把客户的产品卖点翻译成“AI爱看的事实陈述”），一个技术小哥（会用Python调API，负责批量生成候选语料），还有一个就是我本人（负责跟客户抠需求，以及跟大模型“对答案”）。我们现在的套路是：先用技术手段把Top 100的答案空间全抓下来，然后人工标注哪些信息点是品牌必须占据的，再让内容主编写5-8个不同版本的事实性陈述，最后丢给三个不同大模型测试，看哪个版本能被采纳。这套流程虽然土，但至少能交付了。

至于外包，我试过两家。一家是深圳的，报价贼便宜，一个词2800，结果交付的东西就是把客户官网的介绍段落润色了一遍，完全不对路。另一家是上海的，按效果付费，谈到最后他们自己都说“我们也是摸着石头过河”，我就没敢签。我的判断标准是：如果对方连“GEO效果怎么量化”都说不出个一二三，直接pass。

现在最大的瓶颈不在工具，在于判断力。我们内部每周五开一次“AI审稿会”，就是拿上周的语料去问Kimi、豆包、文心一言，看它们回答的底层逻辑变化。但说实话，我自己心里也没底，因为大模型的迭代速度太快了，今天管用的套路，明天可能就失效了。

最后抛个问题给各位：你们团队现在做GEO，是找的什么样的人？是那种能看懂代码的编辑，还是能写文案的工程师？还是说你们已经找到“用AI训AI”的方法把人力成本压下来了？评论区聊聊，我最近真被这事搞得头疼。