把GEO监测词从300砍到90个，AI引用率没掉反涨，我说下砍词逻辑

我直接说怎么做。

上个月我把我们监测词库从300个砍到90个，本来只是嫌跑得慢，结果两周后看数据，AI答案里品牌被引用的比例没掉，反而涨了4个点。这事有点反直觉，我拆了一遍，把账算给大家看。

先说原来那300个词怎么来的。营销部+销售各写一版，再让实习生补充竞品词，最后凑了一堆「XX品牌怎么样」「XX哪家好」这种大词。跑了一个月，我拉了张表，发现真正带露出、带点击的词集中在不到40个长尾场景词上，剩下260个基本是陪跑，跑一次要等半小时。

砍词我按三条硬标准来：

第一条，词必须有对应的落地页。没页面承接的监测词，AI就算引用了品牌，用户点进来也没东西看，这种词纯属自我安慰，全砍。

第二条，词里必须带场景或角色。比如「中型企业营销负责人怎么选GEO工具」这种，比「GEO工具推荐」有用得多，因为AI回答场景词时更容易点名具体品牌。我把不带限定词的泛词全删了。

第三条，同一个意图只留一个词。之前「怎么选」「哪个好」「推荐」各留一个，其实AI回答逻辑一模一样，留一个代表词就行，剩下的纯重复采样。

砍完之后90个词，跑一轮从半小时缩到八分钟，我就能日更监测，而不是一周看一次。日更之后发现问题快多了，有一次周二发现某型号参数被AI答成老版本，当天就改了官网，周五再测就对了。

踩的坑也说一下：砍词第一周我差点误判。有个行业词我删了，结果销售说那个词来的线索质量最高。我回头查，发现不是词不行，是我原来那个词没配落地页，AI引用了也没转化。后来我把落地页补上，词加回去，引用和线索都回来了。所以砍词不是砍意图，是砍没承接的词。

现在我的做法是：核心场景词30个固定日更，长尾词60个周更轮换，每月按线索质量淘汰后20%。词库少了，但每个词都有页面、有角色、有意图区分。

想问问大家：你们监测词库是按什么口径淘汰的？是按引用率还是按线索质量？我现在纠结的是，有些词引用率高但线索质量差，这种到底该不该留。