别急着报GEO课，我拿同一批问题跑了3周，先搞懂数据从哪来的

顺其自然，各位。

最近社区里新人多，天天有人问“GEO到底怎么做”“要不要报课”。我成都做电商运营的，35了，不争不抢，但看到数据口径被搅浑就忍不住要叨两句。

先说结论：我到现在没为GEO花过一分钱。不是抠，是觉得没必要——你把产品页写成人话，把用户真会问的问题答清楚，AI搜索自然会抓。

我自己的笨办法：同一批问题跑三周

因为做电商，我挑了30个跟产品强相关的问题，比如“XX材质适合敏感肌吗”“XX和XX哪个更适合通勤”。每周一早上10点手动去几个主流AI搜索里问一遍，记录引用源。

三周下来发现两件事：

1. 引用波动比想象中大。 同一批问题，第一周引用的5个源，第三周只剩2个还在。前三天根本看不出趋势，谁要是拿三天数据跟你说“GEO见效了”，你让他把原始日志导出来看看。
2. 品牌词和产品词的引用率，能差三倍。 一开始我以为产品词表现好，后来才发现——品牌词被AI提及，很多时候只是模型在“复述常识”，根本不是引流。这俩混在一起算，数据就是自嗨。

一个具体的坑：后台跳出率78%，停留22秒

上周有个做家居的朋友兴冲冲说GEO起量了，我让他看后台。跳出率78%，平均停留22秒。这叫起量？这叫AI把人带过来，人看了一眼发现不是他要的，扭头就走。

所以我现在看GEO数据，先问三个问题：

• 这个引用是品牌词还是产品词？口径分开了吗？
• 归因周期是几天？T+1刷没刷新？
• 落地页停留时长多少？

这三条对不上，后面所有“提升60%”都别信。

内容怎么做？真没那么玄

我现在就是老老实实回答用户问题，一篇文章讲清楚一个场景，不堆关键词，不硬塞品牌名。顺其自然，AI反而爱抓。

好了，抛个具体问题：你们统计AI引用率的时候，品牌词和产品词是分开算的吗？还是压根没分过？分过的来说说，你们的口径是啥，我最近正较这个真。