我直接说怎么做：GEO落地3个月，从0到月均30条线索的实操清单

上个月发了个帖子说我们小品牌做GEO预算不到五千但值，不少同行私信问具体怎么搞。今天不扯虚的，我直接说怎么做。

先交代背景：我们做工业配件的，客单价2万左右，之前主要靠展会和百度竞价。去年底发现客户开始用AI搜“XX配件哪个品牌好”，我们完全没露出，这才决定试水GEO。

第一步：锁定20个真实问题，别自己瞎编

我让销售把最近半年客户问过的问题全导出来，按频次排序。比如“XX配件耐高温多少度”、“XX品牌和YY品牌哪个故障率低”。然后我挑了20个丢给ChatGPT、文心、Kimi去搜，看哪些答案里提到了竞品没提我们。这20个问题就是我们的靶子。

第二步：用“问答对”结构写内容，别写论文

我发现AI特别喜欢抓那种“问题-答案”明确的内容。所以我们每篇内容都按这个结构来：

• H2标题直接就是客户问的原话（比如“XX配件能用多少年？”）
• 第一段50字内给结论（“正常工况5-8年，高温环境3年就要检查”）
• 后面再展开数据、案例、对比

千万别上来就写公司介绍，AI读不懂，客户也不想看。

第三步：铺到AI能抓的地方，别只发官网

我们官网权重低，AI根本不爱抓。我干了三件事：

1. 把内容同步发到知乎、行业论坛、百家号，每个平台标题微调
2. 在知乎回答里直接带官网链接（别放首页，放具体产品页）
3. 找了一个行业垂直网站，花800块发了篇软文，带结构化数据

第四步：每周手动测，看AI有没有引用你

我每周三下午固定花1小时，把那20个问题在3个AI里搜一遍，记录哪些答案提到了我们。第一个月只有2个问题提到，第二个月变成7个，第三个月12个。现在稳定在15个左右，带来的线索从0涨到月均30条，虽然不多，但都是精准客户。

踩过的坑：

• 一开始想用AI批量生成内容，结果全是废话，AI自己都能识别出来是垃圾，根本不引用。
• 别追求大而全，把一个细分问题吃透，比写10篇泛泛的文章管用。

最后说个判断： GEO不是玄学，就是把你本来该做好的客户问答，用AI能理解的方式重新组织一遍。执行力比技巧重要。

问一句：你们在测AI引用的时候，是手动搜还是有什么工具？我目前纯手动，有点费时间，求推荐。