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GEO优化

GEO报价按「模型家数」算,我翻出2011年适配清单才理清

不吃香菜 19 0 11

最近帮一个客户看GEO方案,服务商给了一版报价,核心逻辑是「按模型家数计价」:覆盖5家主流AI一个价,覆盖10家再翻一档。客户问我贵不贵,我没急着答,先把2011年做塞班/安卓/iOS多平台适配的报价清单翻了出来。

先看一个对比表

维度2011年多平台适配现在GEO按模型家数
计价单位每平台人天每模型包年
实际差异分辨率、API、包体抓取规则、引用偏好、回答长度
复用程度50%代码可复用60%语料可复用
成本大头测试回归内容重写与验证

两张表一对比就看出问题了:当年按平台数报价,是因为每个平台的测试成本几乎线性叠加。但现在GEO按模型家数涨钱,真的每个模型都要重做一遍吗?

我的实测判断

上个月我拿同一个客户的结构化内容,分别喂给5家和10家的组合,跑了两轮。结果发现:

  1. 前5家覆盖了约82%的引用量,后面新增的5家里有3家引用量占比不到3%;
  2. 但每家模型的引用偏好确实不同:有的偏官网,有的偏知乎,有的偏结构化FAQ,这个差异没法一套语料通吃;
  3. 真正增加的成本不在「模型家数」,而在验证环节——每多一家模型,就要多跑一轮问句测试和人工核验,这块是实打实的人天。

所以我给客户的结论是:按模型家数计价本身不是坑,坑在于服务商把「覆盖家数」和「验证深度」混在一起报。如果只是多挂几家模型、不做交叉验证,那多出来的钱基本是白花。

一个容易忽略的细节

合同里写「覆盖X家模型」时,一定要追问:这X家里包不包含你重点盯的那两家? 有些报价单把长尾模型凑数凑进家数里,结果你最想要的头部模型反而只给个基础版。这个口径不锁死,后面结算的时候扯皮能扯两周。

结尾

你们现在接的GEO报价里,「模型家数」是按覆盖数量算,还是按验证人天算?有没有遇到过凑数凑家数的情况?

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