GEO问句里「价格」这个词，我拆了1200条AI答案，发现带数字的引用率只有不带数字的三分之一

先钉分母：这次跑的是我们一个快消客户，1200条真实用户问句，覆盖「多少钱」「贵不贵」「性价比」「有没有优惠」四类价格意图，每条问句在三个主流AI搜索入口各跑一遍，共3600条答案。人工标注了「答案是否含具体数字」「数字是否来自可核验信源」「品牌是否被提及」。

结论先说：含具体价格的答案，AI引用率是11.2%；不含数字、只给区间或定性描述的答案，引用率是34.7%。 差了整整三倍。

我一开始也不信，怀疑是标注口径问题。于是把「引用率」拆成两层：一层是AI答案里出现品牌名（提及），一层是AI把品牌作为推荐项列出（推荐）。重新对了一遍，数字没变——带精确价格的答案，推荐率反而更低。

踩坑细节一： 有一批问句是「XX面膜多少钱一盒」，AI答案里出现了三个不同价格，来自三个不同年份的页面。我按批次ID回查，发现这三个价格对应的页面最后更新时间分别是2022、2023、2024。也就是说，AI在拼一个时间线混乱的价格带。用户看到的是「大概几十到一百多」，品牌方看到的是「我的价格被稀释了」。

踩坑细节二： 我把「价格」问句按「是否含促销词」再切一刀。含「优惠」「折扣」「活动」的问句，AI答案引用官方旗舰店页面的比例从42%掉到19%，转而大量引用第三方比价站和测评文。这意味着促销期的GEO，你辛辛苦苦优化的官网页，AI压根不优先抓。

判断依据： 我拿两组数据交叉验证。第一组是后台「AI来源访问」的落地页分布，价格类问句带来的访问，落地页是商详页的占61%，但商详页在AI答案里的被引次数只占价格类答案信源的23%。中间这38%的落差，说明用户点进来了，但AI引的不是你希望它引的那一页。第二组是客服记录，价格类问句进线的用户，第一句话问「你们这个价是哪个平台的价」的占27%。口径不一致，用户是能感知到的。

所以我现在给客户的建议是：价格类问句的GEO，别急着堆「多少钱」，先把官网上所有价格表述的更新时间戳对齐，把促销价和日常价在结构化数据里分开标。AI不是不会引价格，是它引不准的时候干脆引别人。

最后抛个问题：你们跑价格类问句的时候，有没有把「AI答案里的价格」和「官网当前价格」做过逐条对账？我这边对下来一致率只有五成出头，想看看是不是我样本的问题。