把FAQPage的答案从80字砍到30字，AI引用文本变了但Schema校验还是绿的

上周做FAQPage结构化数据实验，样本是20个产品页的问答块。原答案平均80字，我统一压到30字以内，只保留核心结论。跑了两周，监控AI答案里引用的文本片段——变化很明显：原来被引用的长句（带前提条件的）现在很少出现，取而代之的是压缩后的短句，但语义完整性掉了。

关键发现是：Schema校验工具（Rich Results Test）依然全绿，因为字段格式没变，只是content值变短了。但AI引用的文本长度和原答案长度强相关，Pearson系数我粗算0.72（样本小，别当结论）。更麻烦的是，压缩后部分答案丢掉了否定词（比如“不支持”被删成“支持”），AI引用就出错了。

所以我的判断：FAQPage的answer字段不是“越短越好”，得保留最小可判定语义单元。我现在改成先锁口径——每个答案必须包含：主体+动作+条件（或否定）。字段一致性不只是JSON-LD和正文对得上，还包括压缩后语义不变。

验证方法：我写了个脚本，对压缩前后答案做依存句法对比，标记否定词和条件从句的丢失。跑完发现20条里有3条否定丢失，2条条件丢失，都是校验工具查不出来的。

想问问大家：你们在压缩FAQ答案时，有没有遇到过Schema校验通过但AI引用出错的坑？尤其是否定和条件这类语义单元，怎么在字段层面做保真校验？