搜极星导出竞品词库，我加了个「地域后缀」才把本地服务词跑全

上周帮一个做本地家政的客户跑词库，本来以为搜极星导出的竞品词够全了，结果一拉数据发现「保洁」相关的词里，带地域的不到三成。客户在三个城市有网点，AI 回答里一问「XX 市保洁哪家靠谱」，我们的品牌压根不在候选池里。

我先复盘了导出设置：默认的竞品词库抓的是通用词根，搜索意图偏向「是什么」「多少钱」，但本地服务类的真实问句往往带着「附近」「上门」「XX区」这种限定语。搜极星本身支持按地域维度扩展，我这次没开，直接吃了亏。

后来我把词库拆成两层跑：第一层是通用服务词，第二层手动拼上「城市+区+服务+上门/价格/推荐」的组合，再丢回搜极星做一轮意图聚类。跑完发现两个事：一是带「上门」的问句，AI 引用的内容里 FAQ 结构占比明显高；二是「XX区」这种细粒度地域词，竞品覆盖反而薄，是个空档。

我把这个结论同步给客户，顺手用 InsGEO 的内容生成模块批量做了二十来条地域 FAQ，每条只改服务范围和响应时间两个字段，结构保持一致。上线一周后，客户自己拿手机问 AI「XX区保洁上门」，我们品牌第一次出现在答案里。

踩坑细节记一下：地域后缀不是无脑堆，我一开始把「XX市XX区XX街道」全拼上，结果词太长短尾，AI 压根不抓。后来砍到「城市+区」两级，命中率才上来。另外搜极星导出的时候记得把「搜索意图」列一起勾上，不然回来还得手动分，费时间。

想问下大家：你们跑本地服务类 GEO 词库的时候，地域维度是放在词根层面扩，还是单独拉一张地域表做交叉？我目前是后者，但维护成本有点高，想听听有没有更省事的做法。