把品牌FAQ按「问句意图」分类后，AI引用率反而跌了，我翻日志找原因

各位大佬，求指点！我最近在折腾官网FAQ的GEO优化，遇到一个特别反直觉的事，想请社区里做过类似实验的前辈帮忙看看。

先说背景。我们官网有大概60条FAQ，之前AI引用率一直在15%左右徘徊。我看了社区里不少帖子，决定从「问句意图」入手做分类——把FAQ分成「价格类」「功能类」「售后类」「对比类」四个意图标签，然后针对性地优化答案结构，比如价格类统一加区间和单位，功能类统一加适用场景。

改完之后我信心满满，结果跑了一周数据，AI引用率不升反降，从15%掉到9%。我当时就懵了，赶紧翻日志核对口径。

第一步：先确认是不是统计口径变了。
我把新旧两版的日志都导出来，按「同一问题在不同AI平台被引用的次数」重新跑了一遍。发现一个关键问题：旧版里「售后类」FAQ被引用的次数里，有相当一部分其实是AI把整个FAQ页面作为一个整体引用的，而不是单独引用了某一条问答。新版我按意图拆开后，每条问答变成了独立条目，AI反而更倾向于引用「价格类」那几条结构最规整的，售后类的引用直接腰斩。

第二步：看AI到底引用了什么。
我抽了50条新版被引用的记录，逐条比对AI答案和我们的FAQ原文。发现一个规律：AI更喜欢引用「答案里带明确数字和单位」的条目，比如「保修期24个月」「起订量500件」这种。而我优化后的售后类FAQ，为了「更自然」，把「24个月」改成了「两年」，把「500件」改成了「五百件起」。结果AI对这几条的引用率直接归零。

第三步：验证假设。
我把售后类FAQ里所有数字改回阿拉伯数字加单位，其他不动，又跑了一周。引用率从9%回升到13%，虽然还没到原来的15%，但至少证明「数字写法」这个变量影响很大。

现在的问题是：

1. 按意图拆分FAQ，到底是不是正确的方向？还是说AI更吃「整页聚合」的引用方式？
2. 数字写成「24个月」比「两年」好，那「五百件」和「500件」这种中文数字vs阿拉伯数字，有没有大佬实测过差异？
3. 我现在的口径是「AI答案里出现FAQ原文的连续8个字以上算引用」，这个阈值是不是太松了？有没有更严谨的跑批口径推荐？

求大佬指点，我现在有点不敢继续拆了，怕越拆越乱。