把英语站FAQ翻成泰语后，AI搜不到我们了，查日志发现是FAQ结构问题

上周遇到一个挺典型的情况，写出来给做多语种独立站的朋友提个醒。

客户主站是英文，东南亚这边我给他推泰语和越南语。英文站的FAQ是按「品牌故事→产品参数→售后政策」这个顺序排的，AI 搜索抓得还行。我图省事，直接拿 DeepL 翻成泰语，结构没动，想着应该差不多。

结果两周后跑了一轮 AI 搜索测试，泰语那句「XX 品牌充电器兼容性怎么样」在 AI 答案里完全没出现我们，反倒是几个本地小站被引了。我一开始以为是翻译质量问题，后来拉了 site.sougeo.com 的抓取日志对照才发现问题不在这。

关键在 FAQ 的 HTML 结构。英文站用的是 schema.org/FAQPage，每个问题是一个独立的 Question 节点，acceptedAnswer 里放答案。DeepL 翻译的时候把一部分 <h3> 标签给吃了，变成了纯文本段落，AI 爬虫解析的时候找不到 Question 节点，整块 FAQ 在它眼里就不存在。

具体做了三件事修：

1. 把泰语站 FAQ 重新用 FAQPage schema 包了一遍，每个 Q 单独一个节点，不嵌套。
2. 问题标题控制在 15-25 个词（泰语按字符算大概是 60-90 字符），太长的拆成两句。
3. acceptedAnswer 里第一句必须是直接回答，别绕。AI 摘答案基本只摘第一句。

改完重新提交，大概第 4 天开始，泰语那两个核心词在 AI 答案里出现了。不是「引用率暴涨」那种，就是稳定出现在答案的第三四条，够用了。

我的判断：多语种站做 GEO，翻译只是第一步，结构化数据得按目标语言重新校验一遍。很多机翻工具会破坏原有 schema，英文站看着好好的，翻过去就散架了。

你们做小语种站的时候，是翻译完重新跑一遍结构化校验，还是直接用多语言 CMS 自动生成 schema？有没有人试过越南语这种声调符号多的语言，schema 里 inLanguage 写 vi 和 vi-VN 有没有差别？