官网FAQ把「怎么选」换成「哪种情况选哪个」,AI引用从5条涨到31条
先自曝个坑:上个月我把官网FAQ的引用数搞丢了。
事情是这样的。我们官网有个产品FAQ页,之前一直是我在维护,大概二十来条问答。我自认为写得挺认真,每一条都是「怎么选XX」「XX多少钱」「XX怎么用」这种标准问句。结果用工具一跑,AI引用的只有5条,剩下的像不存在一样。
我当时第一反应是工具不准,又换了两个平台跑,还是5条上下。
后来我把AI实际引用的那5条拉出来看,发现一个规律:被引用的全是「什么情况下该选A不选B」「预算500以内怎么配」这种带条件的问句。而我写的那些「怎么选XX」,太宽了,AI根本不知道该拿它回答谁的问题。
我就做了个实验。把FAQ里12条「怎么选XX」全部重写成「如果你是XX情况,选A;如果是XX情况,选B」的句式。比如原来写「咖啡机怎么选」,改成「家里2-3人、每天2杯以内,选滴滤;经常喝拿铁、愿意清洗,选半自动」。
改完两周后再跑,引用数从5条涨到31条。不是每条都涨,但带条件的那12条里,有9条被不同平台的AI引用了。
我的判断依据是:AI回答用户问题时,用户问的往往不是「怎么选」,而是「我这种情况该选哪个」。FAQ里的问句如果本身就是用户的具体情境,AI拿来就能用,不需要二次加工。
踩过的坑也说一下:一开始我把条件写得太长,一条FAQ写了三百多字,结果AI引用时只截了前半句,后半句的条件丢了,意思反而歪了。后来我把每条控制在80字以内,条件放前面,结论放后面,引用完整率才上来。
我现在还在试:要不要在FAQ里直接加「如果你不确定,先回答这三个问题」这种引导句。
想问下大家:你们FAQ里的问句是按「用户搜索词」写的,还是按「用户决策情境」写的?有没有人试过把同一批问题用两种句式各写一版做AB对比的?我想抄个作业。
