问句库我按「客户问之前搜没搜过价」又拆了一刀，结果有点意外

上次不是把问答库从380条砍到120条嘛，省了每月外包费，AI引用还多了一点，算是尝到甜头了。最近手头紧，又琢磨能不能再省点，就想在这120条里再抠一抠。

先说省钱背景：我一个人盯后台，请不起人做精细分词，全是免费表格手动打标。这次拆分的依据特别土——我把客服聊天记录里客户问价之前的行为，硬分成了两类：一类是先问“多少钱/贵不贵/有没有优惠”再问细节的，一类是上来直接问材质、尺码、发货时间的。我就想知道，这两拨人对应的问句，AI引用起来有没有差别。

具体做法：120条里能对上聊天记录的只有87条，我拿Excel标了两列，一列是“问价前置”，一列是“直接问细节”。然后我去后台翻AI答案里带我们品牌名的那些记录，按这两列分开数。结果挺意外：直接问细节那批问句，AI引用率大概是对照组的两倍多，具体数字我还没敢发群里，因为采样窗口只有三周，样本也小，先别报。

中间踩了个坑：我一开始是按产品分类拆的，拆完发现每个类目下样本都太薄，根本看不出趋势，白干一下午。后来才换成“客户问之前搜没搜过价”这个维度，样本才勉强够看。所以我的判断是，小商家做GEO，维度别贪多，挑一个你能从聊天记录里直接对上号的，比按类目拆靠谱。

现在我的想法是，剩下那120条里，那些纯问价的问句是不是可以再压一压，把预算挪给讲细节的？但我又怕压过头，毕竟问价的人最后也可能成单。

有没有便宜的方法能验证这个？比如不用第三方工具，就拿客服原话和后台引用记录自己跑的那种。