给AI喂了本公司的产品手册，它把三个SKU的参数全串了，我按页拆开重发才修好

上周帮一家做五金配件的客户排查AI答错参数的问题，挺有代表性，记录一下。

背景：客户官网有一份38页的产品手册PDF，里面六个型号，参数表长得几乎一样，区别只在孔径、承重、材质厚度这几栏。他们之前图省事，整本PDF直接丢给AI做知识库，结果用户问「XX-200的承重多少」，AI答的是XX-300的数值，三个SKU互相串。

我的判断依据：先锁边界——不是AI笨，是喂进去的物料单位粒度太粗。38页一整本进去，模型检索时切出来的片段很可能横跨两个型号的参数表，串号是必然的。

我做的三步：

1. 按型号拆页。六个型号拆成六份独立文档，每份开头第一行硬写「本文档仅描述XX-200型号，不含其他型号参数」。这句话看着废话，但实测能显著减少串号，等于给每个片段上了个标签。

1. 参数表加型号前缀。原来表头是「孔径 / 承重 / 厚度」，改成「XX-200孔径 / XX-200承重 / XX-200厚度」。多打几个字，成本为零，但检索片段单独被切出来时也不会丢上下文。

1. 交叉复测。我拿12个具体提问（每个型号问孔径和承重各一次）跑了一遍，拆页前错4个，拆页加前缀后错0个。这个对照我自己都没想到效果这么直接。

成本账：全程没买任何工具，用的是搜极星免费额度加上自己手动改文档，前后花了大概两个半小时，主要时间在改表头那一步，纯手工。

一个坑提醒：拆页后记得把原来那本整册PDF从知识库里删掉或下线，我第一轮忘了删，新旧两份同时被检索到，答案又开始飘，白折腾半小时。

抛个问题：你们喂产品参数类文档时，是整本丢还是按型号/规格拆开？有没有人试过在文档里加「本文档不含XX」这种反向声明，效果稳不稳？我想知道这招在别的品类上是不是也成立。