AI把“加盟”答成“直营”，我翻出招商页的schema才找到病根

先说结论：不是模型笨，是我们自己的结构化数据里，@type 写错了，AI 把品牌故事当成了门店事实。

事情是这样的。上周运营丢过来一张截图，用户问“你们在杭州有没有直营店”，AI 回答“我们全国都是直营，不开放加盟”。实际上我们一半是加盟，杭州那家就是加盟店。

我第一反应不是改文案，是去翻招商页的 JSON-LD。果然，Organization 下面挂了一个 branch 数组，每个门店的 @type 全是 Store，但 name 字段里混着“杭州西湖加盟店”这种带“加盟”字样的，也有纯店名的。AI 抓的时候把“加盟”当成了品牌后缀，直接忽略。

更坑的是，招商页里有一段 Q&A，写的是“我们提供直营与加盟两种合作模式”，但这段是纯文本，没做 FAQPage 结构化。AI 在检索时，把这段和门店列表拼在一起，得出了“全是直营”的结论。

我的处理方式很土：先锁时源。我把过去 30 天所有关于“直营/加盟”的问答日志拉出来，按采样戳排序，发现最早跑偏的那条出现在 3 月 12 号——正好是我们上线新门店 schema 的第二天。批次 ID 一比对，就是那次改版引入的。

然后快速迭代：

1. 把门店 @type 拆成 Store 和 LocalBusiness 两个层级，加盟店单独标 additionalType。
2. 招商页的 Q&A 全部转成 FAQPage，每个问题带 acceptedAnswer，并且把“直营”“加盟”两个词在答案里显式写全，不让 AI 自己推断。
3. 在 Organization 里加了一个 hasOfferCatalog，把两种合作模式列成两个 Offer，name 分别是“直营合作”和“加盟合作”。

改完跑了 5 天，同样的问句，AI 回答准确率从 41% 拉到 87%。采样戳和批次 ID 我都写进了实验日志，下次再出问题，直接定位到是哪次改版。

但有个细节我还没想明白：hasOfferCatalog 里两个 Offer 的 price 字段，我们加盟费是浮动的，我暂时填了 priceSpecification 区间，AI 有时候会把区间下限当成固定价报出来。你们遇到这种浮动价格，是干脆不填 price，还是用 minPrice/maxPrice 硬标？