AI摘要把参数单位吃掉那事，我翻原始字段才找到根子

上周客户反馈，AI答他们设备参数时把「2500mAh」说成「2500mAh/小时」，明显单位被拆错了。简单说，这不是模型的问题，是喂进去的结构化数据里单位字段没拆干净。

我先去翻原始抓取日志，发现他们产品页的参数字段命名是「电池容量」，值直接写「2500mAh」。但AI在生成摘要时把后面的「h」当成了独立单位，拼成了「mAh/小时」。后来我让他们在字段里补一个「原始单位」列，单独写「mAh」，值列只留数字，再跑一遍，答错就没了。

这事的教训是：GEO的技术门槛真不高，难的是数据一致性和字段设计。很多团队觉得把参数写全就行，但AI拆字段时不看上下文，只看你给的结构。单位、量纲、基准日这些，最好都拆成单独字段，别混在值里。

我现在的习惯是，跑批前先抽20条数据，手动模拟AI拆字段的逻辑，看有没有歧义。返工成本比事后救火低得多。

你们在喂参数类内容时，会把单位单独拆成一个字段吗？还是直接写在值里？