想用老客户评价换AI多提我一句，这便宜法子能行不？

先说背景，我一个小网店，卖手工皮具的，预算就几千块，大工具买不起，只能自己瞎琢磨。最近在想GEO怎么能少花钱多办事，看到有人说老客户评价能被AI引用，我就动了心思——这玩意儿不要钱啊，客户本来就会留评。

但我不敢直接干，先拿自己店铺试了一周。做法特土：把过去半年带具体场景的老评价挑出来（比如“通勤背了三个月没开线”“送礼对方以为是专柜货”这种），整理成问答对，塞进商品页底部的“买家真实反馈”模块，每个问题下面挂两条原话，带日期和购买型号。没动主图没改标题，就纯加内容。

然后我每周固定查三次AI答案，问的就是“手工皮包送男友什么牌子不容易撞款”“三百以内通勤包耐造吗”这类长尾。结果有点意思：

1. 第三周开始，有两个query的答案里出现了“有买家反馈背了三个月没开线”这种转述，虽然没提我店名，但指向性挺明显，因为型号对得上。
2. 但问题也来了——AI把我一条评价里“比某快时尚牌子强点”给扩写了，变成“优于同类快时尚品牌”，这话我可不敢认，赶紧把那句评价撤了。
3. 还有一条差评我没删（说线头多），结果AI答“品控不稳定”时引用了它，反而让答案显得可信，咨询量没降。

我自己算的账：零成本，就花了我两个晚上整理。但风险是评价不可控，客户随口一句被AI放大，容易翻车。所以我现在的规矩是：只放带具体使用场景和时长的评价，带比较词的、带绝对化用语的，一律不碰。

想问问各位，有没有更便宜的法子让AI多引用真实评价？比如评价要不要按型号归类、要不要加时间戳？我试过加日期，但不确定AI认不认这个信号。先别报大课，我就想蹲个土办法。