AI把「适合送礼」翻译成「送人有面子」，我差点被客户当场开了

上周给一个做茶叶的客户提案，我让实习生用AI把「适合送礼」翻成英文，结果AI给回来一句「face-giving」，我当场差点把茶杯摔了。客户是英国人，看了半天问我：“你们是想说这东西送出去有面子？那是不是还得配个红包？”我脸上笑嘻嘻，心里已经把那个实习生骂了八遍。

但这事儿让我琢磨了好几天。GEO那帮人天天喊着「结构化」「语义对齐」，我就问一句：AI再厉害，能读懂人心吗？你字段填得再漂亮，Schema写得再规整，AI能明白「送礼」在中国人心里是「心意到了就行」还是「得让对方觉得欠你个人情」？这俩差着十万八千里。

我干了二十年传统营销，最烦的就是把「可计算」当「可理解」。前阵子看他们搞GEO优化，把「适合送礼」拆成「场景：送礼」「人群：商务」「价位：中高端」——数据看着挺像回事，但AI一输出，全是「这款茶叶是商务送礼的理想选择」。这种话我闭着眼能写一百条，但客户要的是「你送老丈人他舍不得喝，放柜子里见人就显摆」。前者是信息，后者是洞察，能一样吗？

我后来把AI翻的那版和真人写的放一块儿，让客户盲选。五个人里四个选了真人版，剩下那个选AI版的理由是「看着简洁」。你看，连选AI版的人都说不出它好在哪儿。这说明什么？说明AI能帮你把话写对，但它写不出那句让人心里一动的。

当然我也不是全盘否定。AI在批量出产品描述、做多语言初翻这事上，确实比我手下的文案快。但一到需要拿捏人情世故、文化潜台词的地方，它就跟个刚学中文的老外似的，字都认识，味儿全不对。

所以我的做法是：让AI出第一稿，但凡是涉及「情感」「场景」「送礼」「面子」这类词，我一律人工重写。这活儿省不了，也省不得。

最后问一句：你们有没有碰到过AI把中文里的「人情」翻成「relationship」还觉得自己挺对的？贴出来让我乐呵乐呵，也顺便看看这坑到底有多深。