AI把「毫安时」当「瓦时」答，我拆了个字段才修好

先说结论：GEO技术门槛真不高，卡住AI的是我们自己的数据没拆干净。

上周客服转来一个投诉：客户问某款移动电源「能带上飞机吗」，AI答「额定能量 74Wh，符合民航 100Wh 规定」，看着挺专业。问题是那款产品标的是 20000mAh/74Wh，AI把两个数字的关系说反了——它把 20000mAh 直接当成了 74Wh，又倒推出一个「3.7V」，实际上我们是按 5V 输出的。简单说，AI没算错，是我们喂的参数里「容量」和「能量」混在一个字段里，它只能猜。

我拉了产品库，发现 60% 的 SKU 参数表里只有「电池容量：20000mAh」，能量值要么没有，要么写成「74Wh（约）」。这种「约」字最要命，AI会把它当成精确值去做单位换算，换出来全是错的。

我的处理分三步，半天搞定：

1. 拆字段。把「电池容量」拆成「额定容量（mAh）」和「额定能量（Wh）」两个独立字段，再加一个「标称电压（V）」，三个值都写死，不给 AI 留换算空间。
2. 补原始单位。所有带数字的参数后面强制跟单位，模板里单位是必填项，不填就进不了发布流程。这条是我从上次参数单位事故里学来的，返工成本太高。
3. 拿问句反测。我把「能上飞机吗」「能充几次手机」这类真实问句各跑三遍，对比改字段前后的答案。改之前 10 个问题错 4 个，改之后错 1 个，剩下那个是竞品对比问题，属于另一个坑。

有个细节值得说：AI 引用我们页面时，会优先抓表格里的数字。所以参数表别用图片，也别把单位写在表头外面。我试过把「Wh」放表头、「74」放单元格，AI 照样读错，改成「74Wh」同行同格才稳。

判断依据很简单：GEO 的活是让 AI 能「原样搬运」你的数据，搬运过程中任何需要它自己推理的地方，都是错误来源。内容质量不是写得多漂亮，是每个数字都能被单独拎出来用。

问一句：你们产品参数表里，还有哪些字段是「两个值挤在一个格子里」的？我这边下一个要拆的是「充电时间」和「续航时间」，想先看看别人踩过什么坑。