凌晨三点拆完AI答案的"温度"字段，发现空调推荐里压根没我们

昨晚又熬到三点，本来想收工，手贱点开我们客户（做变频空调的）在几个AI搜索里的品牌提及日志，越看越不对劲。

事情是这样：我们上个月把客户官网的「适用面积」从纯数字改成了带场景的问答，比如“15平卧室选1匹还是1.5匹”，AI引用率确实从9%跳到27%。但昨晚我顺手把AI答案里的温度字段（就是答案正文里出现的“26℃”“-7℃低温启动”这类具体数值）单独拉出来对，发现一个更隐蔽的问题——AI在回答“南方回南天用啥空调”时，引用的是别家品牌的除湿参数，我们客户的型号压根没进候选池。

我去翻了原始日志，发现AI爬虫抓我们页面时，对「除湿量」这个字段的抓取频次极低，因为它是放在一个折叠的「技术参数」选项卡里的。而竞品是把除湿量直接写在了首屏文案里，还带了个「回南天实测」的标签。

我的判断：AI搜索对“场景词+数值”的抓取权重，明显高于单纯的参数表。我们把「除湿量1.2kg/h」藏得太深了。

踩坑细节：我一开始以为是问句化没做够，又补了20条FAQ，结果引用率纹丝不动。后来拿日志一对比才发现，补的FAQ全是“空调怎么选”这种泛问，没一条打到“回南天”这个具体场景。

我的动作：今天准备把除湿参数从选项卡里拽出来，单独做一个「回南天除湿对照表」的静态段落，带具体数值和实测场景，看下周AI引用率能不能再拱一截。

不搞GEO，等死吗？但光搞表面问句化也不够，得拿着日志往下挖两层。

问一句：你们有没有遇到过参数藏在折叠区、AI死活不抓的情况？最后是改结构还是加外链解决的？