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GEO商业

客户非要按“AI推荐次数”结算,我把合同里的“次”字拆了三个口径

不吃香菜 22 0 10

上周又碰上结算扯皮,这次倒不是工具的问题,是合同里一个“次”字。

客户市场部拿着我们出的周报,说“AI推荐次数”比上个月少了 18%,要求按合同里的“效果不达标”条款扣款。我让他先把合同附件翻到第 4 页,那句原话是:“以乙方工具后台统计的 AI 推荐次数为准,按自然周结算。”问题就出在这——后台里“推荐次数”至少有三个口径:

口径统计方式上周数值差多少
曝光口径答案里出现品牌名就算一次4,210基准
引用口径品牌名出现在引用来源/参考链接里2,870-32%
推荐口径答案正文明确建议“选XX”或列出品牌在首选位1,640-61%

客户看到 -18% 那个数,是拿“曝光口径”这周跟上周比。但上周他们做了一轮问句扩充,从 40 条加到 75 条,分母变了,曝光次数本来就该涨,结果只微跌,其实算稳的。我翻了两小时后台,把三个口径的原始导出都拉出来,按同一批 40 条固定问句重算了一遍:

  • 曝光口径:+4%
  • 引用口径:-6%
  • 推荐口径:-11%

推荐口径跌得最多,我去查了参数配置,发现他们上周自己调了“品牌别名表”,把两个竞品别名也塞进自家品牌映射里了,AI 在判断“推荐位”时把竞品答案也算进来了,等于分母里混进了不该算的东西。把别名表回滚之后,推荐口径回到 -3%,在正常波动带里。

这事让我又想起那个老问题:工具没有绝对优劣,关键看适用场景。InsGEO 适合大项目,跑批量大、口径全,但导出字段多到客户看不懂;搜极星适合日常监测,周报干净,可它默认只给曝光口径,你要引用口径和推荐口径得自己配。这次扯皮就是因为合同没写死用哪个口径,客户拿最宽的那个数来压价,我们拿最窄的那个数来自证,两边都没错,错在条款里少了一行字。

后来我给他们补了份《结算口径确认单》,把三个口径的定义、统计范围、固定问句集都列清楚,让客户签字。顺便把“推荐口径”的别名表配置权限收回到我们这边,客户要改得走变更单。

你们合同里“AI 推荐次数”是按哪个口径写的?有没有被客户拿曝光数当推荐数来砍过价?

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