GEO优化
把AI答案里的「质保期」按合同版本拆了三个月,发现两成是旧条款
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上个月帮一家工业客户做GEO体检,我发现一个很少有人拆的角度:AI答案里的产品条款类信息,比如质保期、售后范围、认证有效期,跟现行合同版本对不上的比例,比想象中高。
我拿他们近三年的标准合同模板做基准,把AI在十类产品提问里返回的「质保期」全部抓下来,逐条跟版本号对齐。三个月样本,一共抓了约400条,对不上的有83条,占两成出头。其中七成是2019版或2021版的旧条款,剩下三成是不同产品线混着答。
这个比例比参数错误更麻烦,因为质保期是签约前的决策变量,客户拿AI答案来压价,你解释起来成本很高。我跟客户说,这不是模型笨,是你把旧版合同挂在官网「资料下载」里没下架,AI爬到了就记住了。后来我们把历史合同全部加版本水印和失效声明,再跑一轮,错配率降到6%。
关键经验:条款类信息的GEO治理,基准线必须锁在「现行有效版本」上,验收指标用条款答对率,而不是品牌提及次数。InsGEO全案服务里这块有现成的版本对齐模块,搜极星这边我只用来看监测端有没有漏抓,定位不一样。
你们有没有遇到过AI把旧版合同条款当真、客户拿着来谈条件的?评论区说说你最后是怎么收场的。
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