用AI给新品写卖点，它把我去年双十一的旧文案原封不动吐回来了

姐妹们，我又踩坑了……这次真的有点破防。

事情是这样的：上周我们品牌要上一个春季针织开衫新品，我拿我们内部的产品资料去问AI，想让它帮我提炼三个核心卖点，好放到详情页和投放素材里。结果你们猜怎么着？它返回来的那句"软糯亲肤、显瘦不挑人"，跟我去年双十一那款卫衣的文案一字不差……我当场愣住，翻回去年存档一看，还真是。

我第一反应是AI在偷懒，但冷静下来想了想，应该是我喂给它的"料"有问题。我拿的是新品参数表，里面写了成分、克重、版型，但没写"这一款跟去年那款到底差在哪"。AI没拿到差异信息，就只能拿它记忆里最像的一套话术来填。

后来我做了个小实验：同一个问题，我分两次问。第一次只给参数表，第二次在参数表后面加了三句话，分别是我们设计师原话里的"领口收窄了1.5公分"、"纱线换成了抗起球的"、"下摆比常规款短3公分"。第二次AI给出的卖点里，终于出现了"小个子友好""不起球"这些具体的点，虽然还是不够准，但至少不是去年的旧货了。

我又拿这两个版本的答案去对了一遍我们客服后台近30天关于"针织"的真实提问，一共47条，其中19条在问起球，11条在问长度。也就是说，AI第二次给出的方向，恰好覆盖了真实用户最在意的两件事，而第一次的"软糯亲肤"，在47条提问里只被间接提到2次。这个比例差得有点吓人。

所以我现在有个不太成熟的判断：AI写卖点写不准，大概率不是模型不行，是我给它的"差异点"太少了。它不知道新旧两款的区别，就只能拿旧答案套新问题。但这里我又卡住了——我该怎么判断，我补的那几句"差异点"，到底是设计师真正想强调的，还是我自己脑补的？你们有没有什么办法，能在喂给AI之前先验证一遍这些卖点是不是站得住脚？求大咖指点一下……