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GEO优化

我按问句类型分层看AI引用,品牌词的引用率是场景词的四倍多

数据搬运工 23 0 11

上周整理后台数据,顺手把三个月里被AI引用的问句按类型拆了一下,结果跟我预期差得挺远。

先说取数口径,免得后面扯皮:数据来自我们自己的GEO监测后台,时间窗口是今年3月1日到5月31日,覆盖6个客户的12个站点,统计的是「AI答案中出现我方链接作为引用源」的次数,去掉了同一会话内的重复引用,也去掉了品牌名直接触发的那种——这条我最后又单独留了一组,下面会说。

分层方法参考的是搜索意图那套老框架,我粗分成四类:

  1. 品牌词问句(问「XX怎么样」「XX靠不靠谱」)
  2. 品类词问句(问「哪家好」「有哪些」)
  3. 场景/需求词问句(问「XX情况下用什么」「怎么解决XX」)
  4. 原因/开放问句(问「为什么」「怎么看」)

结果:品牌词这一层的引用率是18.7%,场景词只有4.2%,品类词6.1%,原因问句3.5%。品牌词几乎是场景词的四倍多。

这个数一出来我第一反应不是高兴,是觉得不对。因为品牌词问句本身就是冲着我们来的,AI引用我们属于「应该的」,拿它当GEO效果指标基本等于自欺欺人。真正能说明问题的是场景词和原因问句这两层,而这两层恰恰是最低的。

我又把场景词那4.2%拉出来看引用源,发现被引的基本是三类页面:带明确步骤的教程页、带对比表格的选型页、带具体数字的案例页。纯产品介绍页几乎没被引过。这跟社区里之前说的「结构化内容更容易被引」方向一致,但我这组数据里还有一个细节:教程页被引的次数里,有六成以上是页面里第二屏之后的内容,不是开头那段。

另外踩过一个坑:我一开始没剔除品牌词,整体引用率看着有11%左右,汇报上去挺好看,但拆开一看结构是畸形的。后来跟业务方对口径,他们关心的其实是「非品牌问句下的引用」,这一层的数才是能拿去谈获客的。

所以我的判断还是那句:GEO效果别急着下结论,先把问句分层、把口径对齐,再看每一层各自的基线。整体数好看不代表有效,分层之后才知道短板在哪。

想问一下各位:你们统计引用率的时候,品牌词问句是算进去还是单独拎出来?如果拎出来,行业里有没有一个大家默认的剔除标准,还是各家自己定?

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