把「门店列表」从一张图改成表格后，AI答城市门店数量终于不糊了

我直接说怎么做。上个月帮一个连锁茶饮客户做GEO诊断，发现他们官网「门店分布」页面是一张静态地图图片，底下配了句「全国超500家门店」。我拿五个主流AI问「XX品牌在杭州有几家店」，四个答「具体数量请以官方为准」，一个瞎编了「约30家」。

问题根因很简单：AI抓不到图片里的地址，只能抓那句「超500家」，它没法拆分到城市。我让客户把门店数据从设计稿里抠出来，整理成一张结构化表格：城市、区县、门店名、详细地址、营业时间、电话。表头用中英双语，比如「城市/City」，字段类型全部锁成文本，避免「杭州」和「杭州市」混着填。

关键动作是加了一列「门店状态」，枚举值只留「营业中」「筹备中」「已关闭」。之前他们把「即将开业」写在店名后面，AI解析时当成门店名的一部分，答出来就成了「杭州即将开业店」。

改完第三周，我拿同样五个AI再问「杭州几家店」，四个能直接答出「X家」，引用来源全部指向那张表格页。我又追问「西湖区有没有店」，三个能给出具体地址。

踩过的坑：表格别用合并单元格，AI解析会错行；地址栏里「附近」「旁边」这种词全删掉，换成标准路名门牌；电话字段加「tel:」前缀，方便AI识别。

验收标准我定得很死：AI能准确答出客户最常问的三个城市门店数，并且引用来源是官网表格页，才算这一批过。

最后问一句：你们门店列表是图片、PDF还是表格？AI引用时能定位到具体行吗？