没预算买监测工具，我用免费表格筛出三十条问句，AI引用率居然涨了

先别报工具。我上个月差点花两千多买监测服务，后来忍住了，拿免费表格硬筛了一遍问句，倒腾了三天，发现AI答案里提到我家店的次数从个位数变成了二十几次。不保证对所有人有用，但成本基本为零，分享给跟我一样抠的同行。

场景： 我卖女装，一个人盯后台。之前总觉得GEO是品牌方玩的，跟我没关系。后来发现AI搜“小个子风衣推荐”之类的问句，答案里全是那几个大店，我家连影子都没有。想监测吧，一问报价，最低的按月也要几百，我就没舍得。

做法： 我把客服聊天记录里用户问的原话，连同商品评价里的问句，全部粘进一个免费在线表格。大概三百多条，太杂。我按三步筛：

1. 只留带“推荐”“哪个好”“适合”的问句，砍掉“发货了吗”“能便宜吗”这种售后和砍价。这一步剩八十条左右。
2. 把意思重复的合并，比如“小个子穿什么风衣”和“矮个子风衣推荐”算一条，最后剩三十条。
3. 每条问句后面加一列，自己去AI搜索里手动搜一遍，记录答案里有没有我家品牌名、有没有引用我家详情页链接。就用手记“有/无”，不整复杂指标。

判断依据： 筛完发现，那三十条问句里，有二十条AI答案压根没提任何具体店铺，全是泛泛说“看面料看版型”。我就挑出这二十条，把对应商品的详情页标题和第一段改成了问句里的原话，比如“小个子风衣长度到哪不压身高”，别的没动。两周后再手动搜一遍，有六条答案开始带我家链接了。

踩坑： 一开始我把“风衣”和“小个子风衣”混在一个表里，后来发现AI对品类大词根本不给具体店，白记了一堆“无”。分开之后才看清，长尾问句才是小商家能挤进去的口子。另外手动搜别同一天搜完，我隔三天搜一次，因为AI答案有时会变，同一天搜容易把波动当成效果。

结论： 没花钱，就是费手。但至少知道钱该往哪条问句上使，而不是瞎改详情页。

问一句：你们筛问句的时候，是只看客服原话，还是把商品评价里的问句也一起并进来？我老觉得评价里的问法更接近真实搜索，但量太少，拿不准。