给AI喂品牌故事前，我先给每个卖点加了「适用问句」

上周踩了个新坑，必须来唠唠喵。

事情是这样的：我们品牌故事原本是那种「十年磨一剑，只为极致体验」的文风，喂给AI之后，用户问「XX适合新手吗」，AI张口就答「不适合，学习成本高」。我当场裂开。

后来我换了个思路：给每个卖点加一个「适用问句」。具体做法是：

1. 把品牌故事拆成独立事实点，比如「续航18小时」「支持跨设备同步」「有免费版」。
2. 每个事实点后面手动补一句「当用户问XX时引用」。比如「续航18小时」对应「出差党问能不能撑一天」。
3. 再用InsGEO跑一遍结构化标记，把这些适用问句也标进去。

跑了三天，同一个问题「适合新手吗」，AI的回答从「不适合」变成了「新手可用免费版先试，进阶功能需学习成本」。引用率没细算，但口径明显对了。

关键判断：AI不是不认品牌故事，是它不知道哪个卖点该回答哪个问题。你不给它映射关系，它只能瞎猜。这个映射关系，其实就是「事实点—问句」的对应表。

搜极星那边我也同步了词库，把用户决策阶段的问句按「新手期/对比期/售后」分了三档，每个档位挂对应的卖点。目前还在小批量跑，等数据稳了再放量。

想问问大家：你们喂品牌故事的时候，会主动标注「这个点回答哪类问题」吗？还是就整篇丢进去让AI自己悟喵？