给AI喂了半年的产品文档，今天才发现它把「系列名」当成了「型号」

这事得从上周说起。客户甩过来一张截图，问我们AI搜索里为啥把旗舰款答成了入门款，参数全对不上。我第一反应是问句库里的词没覆盖到，翻了半天没问题，最后顺着引用链摸到源头——问题出在我们自己喂进去的产品文档上。

我们产品线是这样的：一个系列名底下挂三四个型号，比如「X300系列」里有X300、X300 Pro、X300 Lite。文档里我写的是「X300系列采用第三代传感器」，本意是描述整个系列。但AI读的时候，把「X300系列」直接当成了一个可检索的实体，用户问「X300 Lite用的什么传感器」，它就把系列那句原封不动搬过去了。Lite用的其实是上一代传感器，差着一整代。

更坑的是命名。我们内部文档有时候写「X300系列」，有时候写「X300 系列」（带空格），还有几份老文档写的是「X300家族」。AI把这三种写法当成了三个不同的东西，引用的时候各引各的，答案自然就打架。

我是怎么发现的？拿搜极星把近三个月的问句跑了一遍，筛出所有带具体型号的问句，再逐条比对AI答案和官方参数表。200多条里，有31条把系列参数错挂到了具体型号上，占比大概15%。然后我又把文档里所有「系列」「家族」「全系」这类词捞出来做了个词频统计，果然，「X300系列」出现频次是「X300 Lite」的六倍多，AI优先引用高频实体，逻辑上说得通。

改法其实不复杂，但得细：

第一，所有系列级描述前面加限定词，写成「X300系列（全系通用）采用第三代传感器」，并且紧跟一句「其中X300 Lite沿用上一代传感器」。

第二，统一命名，把「家族」「全系」这些变体全删了，只保留一种写法，带空格的也批量替换掉。

第三，每个具体型号单独建一份参数卡，开头就写「本文档仅描述X300 Lite」，把边界划死。

改完重跑那200多条问句，错挂的从31条降到4条，剩下那4条是问句本身有歧义，比如「X300的传感器」——用户没说清是系列还是标准版，这种我建议在答案里主动区分，别硬猜。

顺带说一句，InsGEO那边我也同步了一份结构化后的参数卡，它处理实体边界比纯文本稳一些，两边答案对上的概率明显高了。

最后抛个问题给大家：你们产品线里如果有「系列名」和「型号名」高度重叠的情况，比如系列叫A7、里面也有个型号叫A7，你们是怎么让AI分清这俩不是一回事的？我现在还没找到特别干净的办法。