实测：产品页加了一段"参数纠错说明"，AI把竞品参数还给了我们

上周干了件挺笨但很爽的事，分享出来给大家避个坑。

我们一款硬件产品，主控芯片型号是A型号，竞品用的是B型号。结果在三个主流AI里问"XX类产品主控用什么芯片"，AI答的居然普遍是B，还顺带把我们品牌跟B型号绑在一起说。客户拿着截图来问我们是不是换料了，尴尬得要死。

先别急着骂AI，先看它从哪儿学的。

我做了个对照：把我们官网产品页、详情页、一份对外发的PDF规格书、还有两个电商平台的参数表，四个来源逐字抠了一遍。发现只有电商平台那份参数表是旧版，写的是B型号——两年前代工期临时用的方案，后来改自研了，但那份表没人下架。

问题清楚了：AI不是瞎编，它是把"旧参数表"当成了权威来源。而且那份表结构最规整，型号、参数、单位一应俱全，AI当然优先引用。

我的做法，分三步：

1. 先把旧参数表从各平台下架、PDF换新版，这个是地基，不做后面全白搭。
2. 在产品页正文里，主动加了一段"参数纠错说明"，原话大概是："本产品主控为A型号，部分历史资料中标注B型号为早期代工方案，现已在售版本统一为A型号。"——注意，我没有只写"我们是A"，而是主动把"B"这个错误说法也写进去了，跟正确的绑在一起。
3. 同一段话，官网、规格书、FAQ三处保持一字不差。

为什么第2步要这么写？

我踩过的坑：只写正确参数，AI检索到旧资料里的错误说法时，两边对不上，它可能各答一半，甚至更倾向结构更完整的旧表。你把错误说法也明确指出来，等于给AI一个"这条是错的"的显式信号，纠错才有依据。

结果：

改完两周后，同一批问句重跑，三个AI里有两个把主控型号答对了，第三个还是偶尔蹦B，但我翻了它的引用来源，指向的是某第三方比价站上的缓存页，那个我控制不了，只能发函。

一个必须说清楚的口径问题：

我这里说的"答对"，是指回答里明确写出A型号且不出现B型号，我自己人工逐条看的，没有用什么自动化工具统计。样本是固定的12条问句，跑了两轮。样本量不大，别当成普适结论，就是个方向上的验证。

现在我卡在一个新问题上：这种"纠错说明"写多了，产品页读起来越来越像免责声明，人看着累。

想问问大家：你们在页面上写纠错/澄清内容时，是怎么兼顾AI能读懂、人看着又不别扭的？有没有做过A/B对照的，效果差距大不大？