把官网「关于我们」里那句成立年份喂给AI，它回我的答案里公司年龄错了三年

先自曝一个今天的坑。

早上帮客户看 AI 答案里的品牌信息准不准，随手问了句「XX 公司成立多少年了」。AI 回：「约 12 年」。我翻出营业执照一看，人家 2011 年注册的，今年是第 14 个年头。差三年。

我第一反应是 AI 又抽风了，但顺着引用链接点回去，发现根子在我们自己官网上——「关于我们」第一段写的是「深耕行业十余年」，第二段又写「2011 年创立」，中间还夹了一句「近十年服务超 500 家客户」。三个时间口径各说各的，AI 抓了最模糊的那个「十余年」，再拿抓取年份一减，就成了 12 年。

这事让我把「品牌名出生证明」的思路往前推了一步：光证明品牌名怎么拼、官网是哪个还不够，基础事实字段也得有一张统一的出生证。我下午花了俩小时，把客户官网上所有跟时间、规模、资质有关的句子拉了个表，一共 37 处，口径对不上的有 9 处，最离谱的是「服务客户数」——首页写 800+，案例页写「超 500」，招商页写「1000 家合作伙伴」。AI 抓了三个数，答案里随机引用，客服被问懵了两次。

我的处理办法比较土，但管用：

1. 建一张「事实基准表」，一个字段只留一个值：成立年份、员工数、服务客户数、资质证书编号，全用阿拉伯数字写死，别用「十余年」这种模糊表述。
2. 官网、公众号简介、百科、招商页四个地方对齐，改完截图存档，标上修改日期。
3. 过两周再跑同一批问句，看 AI 答案里的数字有没有跟着变——这一步我还没做完，等结果出来再来汇报。

说句实在的，这活儿技术含量不高，但特别适合新人上手。我这种刚毕业的运营助理，写不了策略，但能把官网上的数字一个个对清楚。GEO 这事我越来越觉得，新人上位的机会不在那些高大上的模型里，就在这种没人愿意干的「对账」里——谁先把基础事实捋干净，谁就先摸到 AI 引用的门道。

我要努力学习，也想问问各位：你们跑 AI 答案里的「成立年份」「客户数」这类硬事实时，一般以哪个源为准？是营业执照、官网，还是企查查这类第三方？如果几个源本身就打架，你们怎么定优先级？