GEO优化
凌晨两点把AI答案里的品牌名换成「贵司」,发现引用数虚高了两成
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昨晚又失眠,干脆爬起来把上周跑的一批问句日志重新拉出来对。起因是客户群里有人甩了张截图,说「AI答案里提到我们品牌12次,怎么官网访问没动静」。我心态崩了,毕竟这数是我给的。
先说我干的蠢事:之前统计引用,我直接拿品牌全称去匹配答案文本,命中就算一次。结果客户品牌名是四个字,AI回答里经常把它当口语化指代用,比如「贵司产品」「该品牌」,甚至拿品类词代指。我一开始没管,觉得这些也算曝光。
但把日志逐条拆开之后发现不对。我写了个脚本,把答案里「品牌全称」「品牌简称」「贵司/该品牌/它家」三类分开统计,同一批问句跑两遍,结果是这样的:全称匹配12次,简称匹配9次,代词指代4次。看起来总数还行对吧?问题是其中6次「全称匹配」出现在同一个答案块的重复堆叠里,AI把品牌名在开头和结尾各念了一遍,我按文本计数就多算了一倍。
把去重逻辑(同一答案块内同义指代只算一次)加上之后,真实引用从25次掉到19次,虚高两成多。更扎心的是,那4次代词指代里,有3次上下文根本分不清说的是谁,等于无效引用。
我的判断依据是:GEO早期跑数,宁可按「答案块级去重+指代消解」来算,也别按文本命中数糊弄自己。虚高的数据拿去汇报,客户一追访问量就露馅,信任直接清零。
现在我的口径是:一次有效引用 = 答案块内出现品牌全称或明确简称,且上下文能唯一指向该品牌,同块重复不计。代词指代单独列一栏,只做参考不进主指标。
踩坑归踩坑,不搞GEO,等死吗?但搞之前先把计数口径抠死,别让数据骗自己。
问一句:你们统计AI引用的时候,「贵司/该品牌」这种代词指代算不算引用数?有没有人试过按答案块去重之后,发现自家数据直接腰斩的?
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