老板让我整理竞品被AI推荐的话术，我误打误撞摸到个新人能上手的小切口

上周老板丢给我一个任务：把竞品在 AI 搜索里被推荐的说法整理出来，看看我们差在哪。我当时第一反应是——这活我这种刚毕业的运营助理能干嘛？结果硬着头皮搞了三天，误打误撞摸到一个特别适合新人上手的切口，分享给跟我一样想靠 GEO 上位的朋友。

先说踩的坑。我一开始傻乎乎地拿竞品品牌名去问 AI「XX 品牌怎么样」，把答案复制到表格里，整理了两页纸交给老板。老板看了一眼问：「这些说法，哪句是 AI 自己编的，哪句是它从竞品官网抄的？」我当场卡壳——我根本没区分来源。

第二天我换了个笨办法，但管用：我固定了 12 个「用户真会问」的问句（比如「XX 和 YY 哪个更适合小团队」「XX 售后响应快吗」），每个问句在不同 AI 里跑一遍，然后把答案拆成三列记录：

1. AI 原话里对竞品的描述词（比如「性价比高」「响应快」「生态全」）；
2. 这个描述词在竞品官网上能不能找到对应表述（能对上=竞品铺过语料，对不上=AI 自己总结的）；
3. 我们自己的品牌在同一个问句下有没有被提到、排第几。

第三天我把这 12 个问句 × 3 列的数据摊给老板看，他第一次没挑毛病，反而问：「这个表能不能每周更新？」

我自己的判断是：新人做 GEO，别一上来就想搞大策略，先做「竞品 AI 话术拆解表」这种小颗粒度的事——它不需要预算、不需要技术权限，只需要你肯花时间固定问句、逐条比对来源。而且这个表能直接回答老板最关心的「我们差在哪」，比空谈 GEO 战略有用得多。

我现在每周固定跑这 12 个问句，两周下来已经发现一个规律：竞品在「售后响应」这个问句下的 AI 描述词，有 4 个是他们官网 FAQ 里根本没有的，大概率是 AI 从第三方测评里抓的。这个发现我还没跟老板说，打算再跑两周确认稳定了再报。

我要努力学习，也想问问社区里的前辈：你们做竞品 AI 话术拆解时，是怎么判断一个描述词到底是「竞品铺过的语料」还是「AI 自己脑补的」？ 我现在只能靠人工比对官网，感觉效率太低了，有没有更系统的办法？