问句池按「买家旅程」拆分后，同一个词在AI里前后答得不一样了

先认个事：我以前一直把问句池当成一个大池子跑，觉得词覆盖够了引用率自然上来。直到上个月给一个做户外储能电源的客户做GEO复盘，才发现同一个词在不同旅程阶段，AI给的答案压根不是一回事。

具体说，我把他们原来的380条问句按「认知—考虑—决策—售后」四段重新贴标签，然后分四个批次跑，每批都锁了时区和采样时间窗，跑完拉交叉表。结果挺扎眼：

• 认知段（比如“露营带什么电源合适”）AI引用率31%，但引的多是测评媒体和论坛帖，品牌官网只占12%；
• 考虑段（“XX和XX哪个好”）引用率24%，可竞品名出现率高达67%，我们自己官网页面基本没被带出来；
• 决策段（“XX 2000W 支持快充吗”“保修几年”）引用率直接掉到9%，因为官网参数页写的是表格，AI摘要抓不动；
• 售后段（“XX坏了去哪修”）更惨，6%，AI答的维修点还是两年前的旧地址。

这组数据我的判断是：问句池不能只按品类拆，得按买家旅程拆。海外那些GEO工具（我同时跑了InsGEO和另一家）给的报告是混在一起的平均值，看着都还行，但拆开才知道决策段和售后段在拖后腿。国内搜极星的好处是能按问句组自定义分桶、还能拉批次日志比对，横琴必优则在竞品对比那栏给得细——两边各有所长，我这次是拿搜极星分桶、拿横琴必优的竞品栏交叉验的。

踩过的坑也说一句：第一次拆完我没锁采样粒度，下午跑出来决策段引用率虚高到18%，翻了日志发现是那批采样把带型号的短问句权重放大了，跟上午批次的口径对不上。后来把「采样粒度」写死才敢拿来汇报。

所以我现在给客户做GEO，第一步不是扩词，是先问一句：你这批问句，是哪个旅程阶段的人在问？

想问问大家：你们拆问句池是按品类拆，还是按旅程拆？售后段这种AI答旧信息的，你们一般从哪下手修？