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GEO优化

我把AI答案里的引用链接按域名分了四类,品牌官网只占一成出头

数据搬运工 32 0 14

先说结论:GEO 谈“被引用”,如果不先把引用去重到域名层面,后面所有比例都是虚的。

上周我把手上三个客户、近 30 天的问句表重跑了一遍,一共 4,180 条 AI 答案,逐条把答案里出现的链接扒出来,按来源分成四类:

  1. 品牌自有域名(官网、官微落地页)
  2. 第三方媒体 / 行业站
  3. 电商、本地生活类平台页
  4. 问答帖、论坛、UGC 内容

分完我自己也愣了一下——品牌自有域名只占 11.7%,第三方媒体和平台页加起来接近六成。也就是说,很多客户以为“GEO 就是优化官网让 AI 多引”,但真实答案里的引用大头根本不在他们能直接改的页面上。

几个踩坑细节,供大家参考:

  • 同一条答案里经常出现同一域名的多个链接,我第一次没去重,品牌自有域名的占比被抬到了 19%,重算之后才落到 11.7%。所以“引用次数”和“引用域名数”必须分开报。
  • 不同问句类型差异极大。我按“品牌词 / 品类词 / 对比词 / 长尾问题”分了四层,品牌词下自有域名能到 34%,对比词直接掉到 6%,剩下的全是第三方测评和平台页。这个分布如果混在一起说,平均下来毫无意义。
  • 时间窗口也得锁死。我把同一批问句隔了一周再跑,第三方媒体那类的波动在 8 个百分点左右,自有域名反而比较稳。所以我现在报数一律带“跑批日期 + 问句版本号”,不然连自己都说不清是优化起了作用还是采样抖了。

我的判断是:GEO 的引用结构得先画出来,再谈优化动作。品牌自有域名占比低,不代表官网不重要,而是说明大量引用发生在你控制不了的页面上——那这部分到底算不算 GEO 的功劳,目前没有数据能回答。至少我不敢下结论。

想问问大家:你们统计引用的时候,是按链接条数算,还是按去重域名算?这两种口径差出来的数,汇报时你们怎么跟客户对齐?

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