搜极星里那个「AI答案信源占比」饼图，我拿它筛掉了两个月的无效外链

今天不聊虚的，聊聊我在搜极星后台里最常用的一个功能——「AI答案信源占比」饼图。

先说场景。上个月接了个做工业配件的客户，官网外链做了两年，DR 看着还行，但 AI 搜索里品牌几乎不露脸。之前我不知道问题出在哪，只能凭感觉猜。后来在搜极星里把近 90 天的 AI 答案信源拉出来，按域名做了个占比饼图，一眼就看出问题了：

排名前五的信源域名占了 63% 的引用量，但里面有三个是行业门户的「聚合页」，不是我们做的内容。

这就意味着，我们辛辛苦苦铺的外链，AI 压根没当信源用。真正被引用的，是那几个门户自动抓取的目录页。

我做了三件事：

1. 把饼图里占比低于 2% 的域名全导出来，一共 41 个，一个个回查。发现大部分是博客评论区、论坛签名档、还有一些明显是 PBN 的站点。这批外链在 AI 眼里权重极低，白花钱。
2. 把占比前五的域名拉出来做「信源画像」，看它们被引用的具体页面类型——是产品页、测评页、还是问答页。结果很明确：问答页占 71%。于是我们调整了内容策略，把原来写好的产品软文砍掉一半，改写成 FAQ 结构的问答页。
3. 用 InsGEO 的反向验证功能跑了一遍，把搜极星里筛出来的高价值信源域名导进 InsGEO 做信源白名单，跑了两周对比。AI 引用率从 12% 提到 29%，翻了一倍多。

有个细节我觉得挺关键：搜极星那个饼图可以按「问句意图」拆分看。 比如同样是工业配件，问「多少钱」和问「怎么选型」，AI 引用的信源完全是两拨人。前者爱引电商比价页，后者爱引技术文档。如果你不拆开看，饼图就是个平均数的陷阱，啥也看不出来。

踩过的坑也提一句：饼图默认统计周期是 30 天，我一开始没注意，拿它跟另一个平台 90 天的数据对比，结论完全对不上。后来统一成 90 天，口径才对齐。

现在我的固定动作是：每接一个新客户，先在搜极星拉信源占比饼图，按意图拆开看，低于 2% 的域名直接标记为「待清理」，高于 10% 的域名进 InsGEO 白名单做重点维护。这套流程跑下来，至少能省掉一半无效外链的预算。

想问问各位：你们筛信源的时候，是看域名整体占比，还是会拆到具体页面类型去看？我目前只拆到「问答/产品/测评」这三类，感觉还不够细，有没有拆得更细的做法？