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客户改按「AI答案里品牌被推荐次数」结算,我拿两版合同给他看
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上周有个客户提了个新结算方式:不按优化项付费,改按「AI答案里品牌被推荐次数」计费。我第一反应不是算钱,是先翻合同附件——结果翻出两版口径完全不一样的东西,差点栽进去。
先说清楚两版差在哪。
| 维度 | A版(客户口头描述) | B版(我后来要求写进附件的) |
|---|---|---|
| 计入范围 | AI答案里出现品牌名就算 | 必须出现在「推荐/建议」语境,且品牌名与产品名同句 |
| 排除项 | 没写 | 竞品对比段、免责声明段、用户评论转述段全部不计 |
| 同一答案多次出现 | 按次累加 | 按答案条数计,一条答案最多算1次 |
| 数据来源 | 客户自己截图 | 双方共用的跑批记录,批次ID可回溯 |
为什么我坚持要B版?因为A版里「出现品牌名就算」这一条,光「用户评论转述段」就能把数字刷上去——AI经常在末尾补一句「有用户提到XX品牌」,这种既不是推荐也不是官方口径,按A版全算钱,我这边交付压力是虚的,客户那边看到数字好看但转化没动,最后还是要回头扯皮。
我自己跑了一批问句做对照:同一批50条问句,A版口径算出品牌露出87次,B版口径只有31次。差了近三倍。这不是我抠字眼,是「被提及」和「被推荐」在AI答案里根本是两种东西,前者是信息残留,后者才带决策权重。
还有个小坑:结算周期。客户想按月结,但AI引用的衰减曲线不是线性的,我手上三个项目的追踪数据显示,优化后第2到第4周是引用高峰,第6周开始往下掉。按月结的话,第一个月数字漂亮,第二个月自然回落,客户会以为你活干少了。我建议按「跑批批次」结,一批一清,批次ID前置校验,谁都别赖账。
现在这单我还没签,卡在附件里「推荐语境」的判定标准上——是人工复核还是规则匹配?人工复核谁出人?规则匹配的误判率我实测大概在12%左右,这部分算谁的?
想问问社区里接过效果计价的同行:你们合同里「推荐」这个动作是怎么定义的?有没有被「用户评论转述段」坑过的?
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