把AI给的答案拆成「事实句」逐条对官网，我揪出七处对不上的地方

这两天被老板问了一句「AI到底有没有乱说我们品牌」，我一时答不上来，干脆自己动手拆。方法特别笨，但拆完真的有点后怕，来跟大家汇报一下……

我怎么拆的

我挑了 20 个跟我们品牌相关的 GEO 问句，比如「XX 品牌的防晒衣防晒指数多少」「XX 家那款风衣是什么面料」，让 AI 各跑一遍答案。然后把每段答案切成一句一句的「事实句」——一个事实句只保留一个可核对的点，比如数字、材质、产地、上架时间。

20 个问句拆下来一共 63 个事实句，我拿原始资料一条一条对：官网详情页、去年的产品手册 PDF、质检报告截图，全翻出来了。

踩到的坑

第一，AI 会把「系列名」当成「产品名」。我们有个系列叫「轻岚」，AI 直接说「轻岚防晒指数 50+」，可我们那个系列有三款，只有一款是 50+，另外两款是 30+ 和 40+。这一句如果是客户看到，投诉是跑不掉的。

第二，过期数据被反复引用。有一款 2022 年的旧款面料成分，AI 还在说「含 12% 氨纶」，但我们 2023 年就改版了，现在是 8%。我去看官网，旧页面确实还挂着没删，AI 八成是从那儿抓的。这条我立刻报给运营让下线了。

第三，有 7 个事实句在官网、手册、质检报告三处口径都不一致，比如一款裤子的克重，官网写「约 280g」，手册写「280g±10g」，AI 取了官网那个绝对值，把误差吃掉了。

我自己的判断

63 个事实句里，能对上原始资料的 51 个，对不上的 12 个，其中 7 个是三处口径打架导致的。也就是说，光靠改 AI 没用，得先把我们自己的资料源统一了。我现在每次核对都会把「资料出处」也记下来，不然改完根本不知道是谁的锅……

想问问大家：你们核对 AI 答案的时候，是按整段看，还是也拆成事实句逐条对？如果拆的话，一个事实句里出现两个数字（比如「50+ 且 UPF50」）你们是算一条还是拆两条？我这边一直拿不准，怕漏……