把官网「案例页」按客户行业拆成六个问答块，AI 引用的成交场景终于能对上号了

上个月帮一个做 SaaS 的客户看 AI 答案里的品牌露出，发现一个挺尴尬的事：AI 在回答「XX 行业用什么工具」的时候会提客户的名字，但回答「XX 行业怎么算投入产出」的时候一次都没提过。

我去翻了官网，案例页是那种很典型的写法——「某大型制造企业」「某头部零售品牌」，行业信息被脱敏脱得干干净净。AI 爬过去只能识别出「案例」两个字，识别不出行业和场景，自然没法在行业相关的问句里把它捞出来。

我做了个实验，成本基本为零：把六个案例按行业重新拆成问答块，每块就三行——行业、具体痛点、用了之后哪个指标变了。比如「制造业客户：交期查询靠微信群，上了系统后平均响应从 4 小时压到 40 分钟」。没有加任何新内容，就是把原来那段长文里的信息按「问题—答案」重新排了一遍。

两周后复测同一批问句，行业相关的提及从 0 次变成 4 次，而且 AI 引用的是问答块里那句带数字的描述，不是原来案例页开头那段品牌介绍。

有个坑得说清楚：问答块里的数字必须和详情页、报价单对得上。我第一版写了「响应时间缩短 90%」，结果 AI 把它和另一个产品页的「效率提升 90%」混在一起答，客户看到差点以为我在编数据。后来统一改成绝对数值，交叉复测了三轮才敢交。

所以我的判断是，小团队做 GEO 真不用一上来就买全案，先把案例页这种「信息密度高但结构稀碎」的页面拆成问答块，免费工具跑一遍复测，效果比堆预算快。

问一句：你们拆案例页的时候，行业标签是按客户注册行业填的，还是按实际使用场景填的？我俩客户这俩对不上，正纠结怎么统一口径。