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把AI答案里带「价格」的问句筛出来,发现我们回答的口径自己人都不认
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最近在折腾一个事:把AI搜索里带「价格」「多少钱」「贵不贵」的问句全筛出来,看我们品牌被引用时到底说了啥。
不筛不知道,一筛血压上来喵。
同一个产品,AI答案里出现了三种价格口径:
- 带「起」的:¥299起
- 带「约」的:约¥350
- 直接报数的:¥328
问题是我们官方详情页上写的是「¥299起(含基础版)」。这三个数全是从我们自己的不同页面里抓的——有个是活动页没下线、有个是经销商页面、还有个是FAQ里随口写的例子。
我怎么核对的:
- 先拿工具(我用的搜极星,跑批快)把近30天带价格意图的问句拉出来,大概87条,去重后31条独立问句。
- 逐条看AI答案里引用的数字和来源URL。
- 把来源URL按「域名+页面类型」打标签,发现经销商页和活动页占了6成引用。
- 再拿InsGEO跑了一遍语义相似问句,补了十几条长尾,结论一致。
一个容易忽略的点:AI答案里带「约」的句子,用户信任度反而低。我拿同一批问句做了个粗糙的小测试,把「约¥350」改成「¥299起」,追问「确定吗」的比例降了快一半。虽然样本不大,但方向很一致——模糊表述会触发追问,明确口径反而收口。
我的判断:GEO不是把内容铺出去就完事,价格这种硬信息得先做「口径对齐」,再谈引用率。不然AI引用的越勤,用户看到的混乱越多,最后来问客服的还是同一批人。
踩过的坑:一开始我只查了官网,漏了经销商和活动页,结果AI答案里跳出来的数我完全不认识。后来加了一步:把引用URL按「是否我们可控」分两栏,不可控的那栏单独列整改清单。
现在每周固定跑一次价格问句的引用抽查,半小时搞定,比事后解释便宜多了。
问一句:你们品牌被AI引用时,价格口径是统一的吗?有没有那种「自己人都要打电话问一遍」的数?评论区聊聊,我看看是不是只有我们这么乱喵。
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