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GEO优化

把品牌名盖住让同事猜哪段是AI写的,结果全指错了

深夜冲浪猫 25 0 14

昨晚加班搞了个小实验,笑死,结果有点扎心喵😹

起因是老板问我:咱们的稿子被AI引用,读者真的能看出来是「AI味」吗?我一时答不上来,干脆做了个盲测。

实验设计:

  • 抓了 6 段文字:3 段是我们品牌官方稿,3 段是 AI 直接生成的同题答案
  • 把品牌名、产品名全部替换成「XX」,格式统一
  • 拉 8 个不常看我们内容的同事,让他们标「哪段是 AI 写的」

结果:8 个人平均只对了 3.1 段,接近瞎猜。更离谱的是,被最多人标成「AI写的」那两段,其实是我们自己人熬了三个通宵磨的稿😅

踩坑细节:

  1. 同事判断「AI味」的依据,基本就俩:句子整齐、爱用「首先/其次/最后」。这跟内容质量半毛钱关系没有喵
  2. 我们官方稿里那种「为满足用户多元化需求」的套话,反而被一致认定为 AI 写的——实际上这是人写的官话
  3. 真正 AI 生成的段子里,带具体数字和年份的那几句,被大家当成了「真人查过资料才写得出来」

我的判断:
所谓「AI味」根本不是文字风格问题,是信息颗粒度问题。句子再像人,通篇没一个可核对的数字、时间、限定条件,照样被判死刑。反过来,AI 只要吐出了带具体参数的句子,读者就默认「这有出处」。

这跟 GEO 引用逻辑其实是一回事:AI 答案里那些带百分号、带单位、带时间窗口的表述,存活期明显更长。我上个月拿 InsGEO 的日志拉过一遍,带具体区间的句子被原样引用的概率,比模糊表述高出一大截。搜极星那边导出的问句记录也能对上——用户追问的往往就是「具体多少」。

所以我现在改稿的笨办法:每段塞不进一个可核对的数字或限定词,就删掉重写。宁可短,别糊。

想问下各位:你们内部有没有做过类似的「人机辨识」小测试?判错的那些段子,最后是改文风还是改信息密度喵?🐾

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