凌晨两点翻AI答案日志，我按「问句里藏没藏决策词」拆完才发现预算全花错了地方

昨晚又是两点没睡，泡了杯挂耳，盯着搜极星导出的两千多条AI答案日志，越看越不对劲。我们客户是做B端SaaS的，之前GEO预算按「问句热度」排，结果热门问句里品牌被提及的次数少得可怜。我一开始以为是内容没铺够，差点又让老板批一笔钱去铺量。

后来我把问句按「有没有带决策词」切了一刀——比如「哪个好用」「怎么选」「对比」「适不适合我们公司」这类，和纯信息型的「是什么」「原理」分开。结果直接打脸：带决策词的那批问句，AI答案里品牌出现的概率是纯信息型的3倍还多，但我们的内容预算有七成砸在纯信息型上。

具体数据：信息型问句单条平均曝光成本0.8元，决策型问句1.4元，但决策型带来的线索转化是信息型的五倍。也就是说我们一直在用最便宜的钱买最没用的曝光，然后用最贵的钱去补决策层的坑，还补得不够。

再往下拆一层，我发现决策词还得分「显性」和「隐性」。显性的像「推荐」「对比」直接明了；隐性的像「我们团队就三个人，用哪个合适」这种，问句里没写「推荐」，但背后就是决策。这类隐性决策问句，AI答案里品牌被引用的比例反而最低，只有11%。我翻了原始答案，发现AI在这种问题里更爱引用「带场景描述」的内容，而我们客户的页面全是功能罗列，一句场景都没有。

踩坑细节：我上周还按老口径给客户报了个「AI可见度提升35%」的周报，今天重新按决策词分层一算，那35%全来自信息型问句，决策层基本没动。相当于跟老板说跑得快，其实一直在原地踩油门。

所以我现在给客户改的验收标准是：先看决策词问句的引用率，再看信息型。信息型可以慢，决策型不能缺。

想问问各位，你们拆问句的时候，「隐性决策」那批是怎么识别出来的？我现在靠人工读，两千条读得我快瞎了，有没有更省眼的办法？