把近三个月AI答案里的数字按单位拆开，发现「元」和「%」的引用存活期差了快一倍

前阵子翻我们自己的GEO观测日志，发现一个挺反常识的事：带数字的AI引用，并不都是一样稳的。

我拉了自己手上三个品类、最近90天共214条被AI答案引用的句子，先按「句子里的数字单位」切成四组：纯百分比（%）、绝对值（元/件/个）、时间跨度（天/月/年）、无数字。然后逐条追它第一次被引用到彻底消失的存活天数。

先说口径，免得又对不上账：分母是「被AI答案完整复述过的句子」，不含只出现品牌名的情况；存活期从首次出现在答案里算到连续14天不再出现为止；同一句在多平台被引用只记最早一次。

结果：

绝对值组比纯百分比组多活了将近一倍。 我一开始以为是样本偏差，又按平台拆了一遍，趋势没变。

我的判断是：百分比天生依赖前提——「转化率提升30%」里的30%离开基数就是空话，AI在复述时容易把前提吃掉，吃掉之后这句话就不可信了，下一轮更新就被替换。而「单件成本47元」这种绝对值，自带边界，换个语境也能站住，所以活得久。

踩过的坑也说一句：我最早把「3天内发货」归到绝对值组，后来发现它其实是时间跨度，混进去把时间组的均值拉高了。单位口径不先钉死，后面所有对比都是废的。

所以我现在写内容时的土办法是：能写绝对值的别只写百分比，非要写百分比，必须把基数和样本一起塞进同一句里，别指望AI帮你补。

想问问各位：你们那边带「元」的引用，真的比带「%」的活得久吗？还是我这边品类太特殊？有对照数据的直接甩过来，我拿同一套口径帮你重算。