跑批前把AI问句里的品牌词删掉再统计，数字差得我怀疑人生

各位大佬，求指点，这次是真被口径坑到了。

先说背景。我们最近在给一个客户做GEO试点复盘，要统计「AI答案里提到客户品牌」的频次。我一开始很自信，直接把问句日志拉出来跑批：问句里只要出现品牌词（或者品牌简称、错别字变体），就先标记成「品牌相关问句」，然后统计这些问句的答案里品牌被引用的比例。

跑完第一版，数字挺好看，品牌相关问句的引用率有62%。我差点就拿去汇报了。

结果翻日志的时候发现不对劲：有一大批问句本身就是「XX品牌怎么样」「XX和YY哪个好」这种，答案里出现品牌名几乎是必然的，这根本不叫「AI主动引用」，这是问句自带的。我把这批问句剔掉，只留「不带品牌词、但答案里提到品牌」的问句，再跑一遍——引用率直接掉到29%。

差了整整一倍多。

我复盘了一下，问题出在三个地方，写下来给同样在跑批的兄弟姐妹避坑：

1）问句里的品牌词没清洗。品牌词进了query，答案带品牌是常识，不是GEO效果。统计口径里必须把「问句含品牌词」和「答案含品牌词」分开，前者只能算「品牌认知需求」，不能算「引用」。

2）品牌简称和错别字变体漏标。我们客户品牌有个两个字简称，人工看觉得不算品牌词，跑批时没加进清洗词表，结果这部分问句混进去了，答案里带全称的又被算成「引用」。我后来是翻了两百多条日志人工核对的，才发现这个口子。

3）带参数的落地页URL没做归一化。这个是我上次发帖问过的问题，这次真踩上了：同一个落地页，带utm参数的、带锚点的、带session id的，被当成三个不同来源，引用数虚高。清洗query参数之后，去重才准。

我现在的做法是：跑批前先固定词表——品牌全称、简称、错别字变体、竞品词，全部列进「问句清洗表」，问句命中就单独打标，不进入「引用率」分母。然后再对引用来源URL做参数清洗和归一化，最后才出数。

但这里我又卡住了：如果问句里出现的是「XX品牌好不好」这种比较中性的问法，答案里提到品牌，到底算不算「AI主动引用」？我现在是把它归到「半相关」，单独列一档，不敢混进主指标。

求大佬指点：你们跑GEO引用统计的时候，问句里的品牌词是直接剔除，还是单独建一档？这个边界到底怎么划才不会被老板问倒？