把AI引用页的「首屏可见字数」量了一遍，发现个反直觉的事

最近我们团队在复盘一批AI引用的落地页，本意是看内容结构，结果顺手量了个指标：被引用的那些页面，首屏在手机上可见的正文到底有多少字。

量之前我的直觉是——AI既然能抓全文，首屏字数应该跟引用率没啥关系。结果量完我愣了下：

我抽了60个被引用的页面，按首屏可见字数（按iPhone 13屏高、默认字号粗估）分了三档：

• 200字以下：被引 11 次
• 200～500字：被引 34 次
• 500字以上：被引 15 次

明显是个倒U型，中间那档最吃香。更反直觉的是，500字以上那档里有几个页面，正文总字数并不少，但首屏全被大图、面包屑、导语卡片占满了，真正跟问句相关的那段话得滑两屏才看到。

我第一反应是采样有偏差——60个页面太少，而且没控制问句类型。于是让实习生又补了40条，专门按问句的决策阶段分层抽，结论基本没变，倒U还在，只是中间峰值往450字那边挪了一点。

我现在的判断是：AI在抽答案的时候，对「信息密度分布」是有偏好的，不是单纯看总长度。首屏一段话里能把结论、条件、数字都塞进去的，被引概率明显高；而那种先把背景铺垫三屏、结论藏在最底下的写法，哪怕总字数不多，引用率也上不去。

对应的动作我们已经在试了：把几个重点落地页的首屏重排，把结论句和关键数字提到第一屏，背景往后放。两周后看引用变化。

但这里有个我没想明白的坑：同为中间档，To B 的页面和 To C 的页面倒U的峰值好像不一样，To B 的峰值更靠后一点。是决策链长导致需要更多上下文，还是纯粹因为To B页面本来就爱写长文？

有没有朋友也量过类似指标？你们那批数据的峰值大概落在多少字？尤其是做 B2B 的，特别想对一下口径。