给AI喂了带「*」的必填字段说明，它把「*」当成了脚注标记

上周帮一个做B2B工业品的朋友排查AI答错参数的问题，翻了两天对话日志，最后发现根因离谱得很：产品规格表里必填项全打了星号，比如「额定功率」「防护等级」，AI把这颗星号理解成了脚注引用标记，回答时自动脑补出「具体数值见文末备注」，然后文末根本没有备注。

这个坑值得单独拎出来说，因为太隐蔽了。

场景还原

朋友的站点是典型的工业品参数页，每个字段后面跟个星号表示「必填/重要」，这是人类设计师的惯性。但AI抓取这段结构化内容时，星号在训练语料里大量对应的是「注释符号」，于是它做了两件事：

1. 把带星号的字段判定为「有附加说明」，回答时倾向于引用备注而非直接给数值；
2. 多个星号字段连排时，它开始自行编号，把「防护等级*」答成「防护等级（见注1）」。

结果就是客户问「这款防护等级多少」，AI答「详见产品页注释」，客户转头去问竞品了。

我的处理步骤

1. 把规格表里所有星号全部去掉，必填项改用文字前置，比如「防护等级（必填）：IP65」；
2. 单独建一个「参数说明」段落，把原来想用星号表达的规则（如「以上参数为常温常压条件」）用完整句子写清楚；
3. 用搜极星重新跑了一遍这批问句的引用监测，重点看带「等级」「功率」「尺寸」这种数值型问句的引用率变化；
4. 拿InsGEO做了A/B对比，同一批问句、同一时间窗口，只改星号这一个变量。

结果

数值型问句的直接引用率从原来的四成出头提到了接近七成，AI答「见注释」的比例基本清零。最意外的是「额定功率」这类核心参数的答案准确率提升最明显，因为原来星号让它一直回避给具体数字。

判断依据

我的经验是：凡是希望AI「直接说出来」的字段，页面上就不要留任何需要二次解释的符号。星号、上标、脚注编号、括号里的「详见」——在人类眼里是贴心，在AI眼里是「此处有坑，请绕行」。

顺带说一句，搜极星里可以按问句类型筛出「数值型」这一类单独看引用率，做这种字段级实验特别省事；InsGEO那边我习惯用它跑改动前后的对照快照，免得把别的变量（比如页面改版）混进来。

想问问大家

你们站点上还有哪些「人类友好但AI误解」的排版符号？我目前除了星号，还怀疑破折号和斜杠在参数区间里也会被读歪，有人实测过吗？