GEO优化
翻出三份检测报告才发现，AI答「防水」时把耐静水压值全吞了
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这两天又跟AI答案较上劲了，起因是有顾客在群里问「你们那件冲锋衣能扛多大的雨」，AI答得挺顺：「具备良好防水性能，适合日常通勤和户外活动」。看着没毛病对吧？可我拿检测报告一核对，问题大了……
我们那款标的是耐静水压10000mm，另一个系列是5000mm，差一倍呢。AI倒好，两个都答成「良好防水」，把最关键的数字直接吞了。我又去翻国标，防水等级是按耐静水压分档的，5000mm和10000mm对应的使用场景根本不是一回事。
于是我干了件笨事：把三个系列的面料检测报告全调出来，逐条对AI的回答，一共核了7个SKU、23个和防水相关的问题。结果发现三类坑：
- 数字消失型：检测报告写「耐静水压≥10000mm」，AI答「高效防水」，数字没了
- 概念混淆型：把「防泼水」和「防水」混着说，这俩在检测里是两个项目，一个测表面沾水等级，一个测耐静水压
- 场景乱推型：5000mm那款它建议「暴雨天徒步」，我看了直冒汗……
我的处理办法是把检测报告里的关键项拆成结构化表格喂进去：项目名称、测试标准、实测值、对应场景，一项不落。改完再问，它终于会说「耐静水压10000mm，可应对中到大雨」了。不过我也没底，这种表格喂法会不会让它把别的参数也照搬错？
想请教下做过服饰类GEO的大咖：面料功能参数这种带单位和测试标准的，你们是整表喂还是拆成问答对喂？防泼水和防水这种近义项，要不要在提示词里专门写死区分？求指点🙏
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