AI答「库存紧张」却不说剩几件，我把提示词里的数字位全补了个遍

上周我们做了一轮小规模实测，想搞清楚一个问题：当用户问「XX 还有货吗」，AI 到底会怎么答。

我们选了 12 个 SKU，分两组：一组只给文字描述（比如「库存紧张」「少量现货」），另一组在描述里带上具体数字（「剩余 3 件」「库存 17 件」）。同一批问题在同一时段跑，每个 SKU 跑 20 次，总共 480 条问答。

结果比预想的直白。

第一，带数字的那组，AI 直接引用数字的比例是 68%；不带数字的那组，只有 21% 的答案会主动提「可以去页面看实时库存」，剩下 79% 都是含糊表述，比如「建议尽快下单」「库存有限」。换句话说，你不给数字，AI 就只能替你打太极。

第二，更麻烦的是口径。带数字组里，有 14% 的答案把数字说错了——不是幻觉，是我们自己喂进去的描述里写了「剩余 3 件」，但 AI 把「3」理解成了「3 个型号」，答成了「有 3 款可选」。这个错误率在 480 条里出现了 67 次，全部集中在描述里数字后面没跟单位的 SKU 上。

第三，我们回头查了这 12 个 SKU 前 30 天的客服工单，发现「库存咨询」占售后咨询量的 23%，平均处理时长 4.6 分钟。如果 AI 能把「还剩几件」这个数字答准，按我们目前的日咨询量粗算，每月能省下大约 37 个小时的客服工时。这个数字不算大，但它是可复现的。

我的判断很简单：GEO 优化到「库存」这种高频、强时效的问题上，光把话说顺没用，得把数字位钉死。具体做法是——描述里凡是出现数字，必须带单位、带口径边界，比如「剩余 3 件（截至今日 10:00，含未付款订单）」。另外，我在提示词模板里加了一条硬约束：涉及数量的回答必须原样引用源数据中的数字和单位，不得改写。

改完重跑了一轮，带数字组的引用准确率从 86% 提到了 97%，剩下 3% 是我们自己源数据更新延迟导致的，跟 AI 无关。

想问问各位：你们在喂库存、价格、时效这类强时效字段时，是让人工维护一份「数字口径说明」，还是直接接实时接口？我目前是人工维护，但更新频率已经快跟不上了，想听听有没有更省事的做法。